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基于序列模式挖掘的软件异常行为检测

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·研究现状第12-16页
     ·软件监测第12-13页
     ·软件检测第13-15页
     ·存在问题第15-16页
   ·研究内容及本文工作第16页
   ·论文组织结构第16-18页
第二章 相关技术概述第18-30页
   ·数据挖掘简介及其研究现状第18-21页
     ·数据挖掘简介第18-20页
     ·数据挖掘研究现状第20-21页
   ·序列模式挖掘第21-25页
     ·序列模式挖掘应用背景第21页
     ·序列模式挖掘基本概念第21-24页
     ·序列模式挖掘主要步骤第24-25页
   ·序列模式挖掘典型算法第25-28页
     ·AprioriAll 算法第25-26页
     ·GSP 算法第26页
     ·Microsoft 序列聚类算法第26-28页
   ·字节码编辑技术第28-29页
     ·BCI 技术介绍第28页
     ·Javassist 技术介绍第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于序列模式挖掘的软件异常行为检测机制第30-40页
   ·总体框架设计第30-31页
   ·软件运行行为数据收集第31-35页
     ·软件行为和软件运行轨迹第31-32页
     ·软件运行轨迹的捕获第32-33页
     ·监测代理机制第33-34页
     ·监测代理框架第34-35页
   ·基于序列模式挖掘的异常检测研究第35-39页
     ·序列模式挖掘应用于软件异常检测的优势第36-37页
     ·线程类行为序列模式挖掘第37-38页
     ·父子线程序列模式挖掘第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于序列模式挖掘的软件异常行为检测实现第40-55页
   ·捕获软件运行轨迹的结构模型第40-41页
   ·捕获运行轨迹的实现第41-48页
     ·监测代理的实现第41-42页
     ·类文件转换器的实现第42页
     ·探针编辑器的实现第42-46页
     ·探针部署器的实现第46-47页
     ·运行信息收集器的实现第47-48页
   ·创建规则库和检测异常行为第48-51页
     ·创建模型第48-49页
     ·训练模型第49-50页
     ·异常行为检测查询第50-51页
   ·实验验证第51-54页
     ·实验用例第51页
     ·业务方法调用信息收集的实验验证第51-53页
     ·父子线程队的信息收集实验验证第53页
     ·性能影响结果测试第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·论文工作总结第55页
   ·未来工作展望第55-57页
参考文献第57-61页
附录第61-62页
致谢第62页

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