基于机器视觉的铣削刀具磨损监测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·刀具磨损监测技术研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·刀具磨损监测技术国内外研究概况 | 第12-15页 |
| ·刀具状态监测技术发展概况 | 第12页 |
| ·基于机器视觉的刀具状态监测技术概述 | 第12-15页 |
| ·刀具磨损建模技术概述 | 第15页 |
| ·课题来源 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容与论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基于机器视觉的铣刀磨损测量 | 第17-33页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·球头铣刀磨损测量 | 第17-28页 |
| ·球头铣刀磨损度量方式 | 第17-18页 |
| ·球头铣刀磨损测量方法研究 | 第18-25页 |
| ·球头铣刀磨损测量结果与分析 | 第25-28页 |
| ·平底铣刀磨损测量 | 第28-32页 |
| ·平底铣刀磨损度量方式 | 第28-29页 |
| ·平底铣刀磨损测量方法研究 | 第29-31页 |
| ·平底铣刀磨损测量结果与分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 刀具磨损建模与动态预测 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于人工神经网络的刀具磨损模型 | 第33-37页 |
| ·BP 神经网络理论基础 | 第33页 |
| ·基于 BP 神经网络的刀具磨损模型 | 第33-37页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的刀具磨损模型 | 第37-40页 |
| ·最小二乘支持向量机理论基础 | 第37-39页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的刀具磨损模型 | 第39-40页 |
| ·刀具磨损动态预测 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 铣刀磨损监测系统设计 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·视觉监测运动控制平台设计 | 第42-45页 |
| ·视觉监测台设计 | 第43-44页 |
| ·运动控制系统设计 | 第44-45页 |
| ·刀具磨损监测系统软件设计与开发 | 第45-50页 |
| ·软件系统功能模块组成 | 第45-46页 |
| ·软件系统设计 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 铣刀磨损监测实验 | 第51-63页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·加工实验设置 | 第51-53页 |
| ·实验系统 | 第51-53页 |
| ·相机标定 | 第53页 |
| ·实验方案设计 | 第53-55页 |
| ·实验方法 | 第53-54页 |
| ·实验设计 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-62页 |
| ·实验测量结果 | 第55-57页 |
| ·刀具磨损模型预测结果与分析 | 第57-60页 |
| ·刀具磨损动态预测结果与分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63页 |
| ·未来展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |
