基于盲源分离的阵列信号波达参数估计
图目录 | 第1-9页 |
摘要 | 第9-11页 |
Abstract | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
·概述 | 第14-16页 |
·研究历史及现状 | 第16-24页 |
·阵列信号波达参数估计 | 第16-21页 |
·盲信号处理 | 第21-23页 |
·盲源分离在阵列信号波达参数估计中的应用 | 第23-24页 |
·本文主要工作 | 第24-26页 |
第二章 盲源分离基本理论及算法 | 第26-51页 |
·数学基础 | 第26-31页 |
·概率统计基础 | 第26-30页 |
·信息论基础 | 第30-31页 |
·盲源分离原理 | 第31-35页 |
·动机及信号模型 | 第31-33页 |
·独立成分分析 | 第33-35页 |
·独立成分分析算法 | 第35-47页 |
·独立成分分析算法分类 | 第35-36页 |
·预处理 | 第36-38页 |
·FastICA算法 | 第38-42页 |
·JADE算法 | 第42-45页 |
·仿真实验 | 第45-47页 |
·盲源分离与阵列信号波达参数估计 | 第47-50页 |
·远场波达角估计 | 第47-48页 |
·远场互耦条件下波达角估计 | 第48页 |
·近场距离和波达角联合估计 | 第48-49页 |
·远场相干源波达角估计 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第三章 基于盲源分离的远场和互耦条件下波达角估计 | 第51-84页 |
·阵列信号处理基础 | 第51-59页 |
·波达参数估计的数学模型 | 第51-53页 |
·几种典型的阵列构型 | 第53-56页 |
·MUSIC和ESPRIT算法 | 第56-59页 |
·基于盲源分离的远场源DOA估计 | 第59-70页 |
·均匀线阵DOA估计算法 | 第60-61页 |
·均匀圆阵二维DOA估计 | 第61-63页 |
·L阵二维DOA估计 | 第63-66页 |
·仿真实验 | 第66-70页 |
·互耦条件下基于盲源分离的远场源DOA估计 | 第70-82页 |
·互耦条件下均匀线阵DOA盲估计 | 第71-74页 |
·互耦条件下均匀圆阵DOA盲估计 | 第74-77页 |
·仿真实验 | 第77-82页 |
·本章小结 | 第82-84页 |
第四章 基于盲源分离的近场源参数联合估计 | 第84-104页 |
·引言 | 第84-85页 |
·均匀线阵近场源参数联合估计 | 第85-93页 |
·信号模型及假设 | 第85-87页 |
·基于盲源分离的阵列流形矩阵估计 | 第87页 |
·波达参数估计 | 第87-90页 |
·算法小结 | 第90-91页 |
·仿真实验 | 第91-93页 |
·均匀圆阵近场源参数联合估计 | 第93-102页 |
·信号模型及假设 | 第94-96页 |
·阵列流形矩阵估计 | 第96-97页 |
·波达参数估计 | 第97-100页 |
·仿真实验 | 第100-102页 |
·本章小结 | 第102-104页 |
第五章 相干源波达角估计 | 第104-129页 |
·引言 | 第104-106页 |
·无需特征值分解的均匀线阵相干源DOA估计 | 第106-114页 |
·信号模型及假设 | 第106-107页 |
·DOA估计算法 | 第107-111页 |
·算法流程 | 第111-112页 |
·仿真实验 | 第112-114页 |
·基于盲源分离的不完全相干源波达角估计 | 第114-122页 |
·信号模型及假设 | 第114-117页 |
·基于BSS的广义阵列流形矩阵估计 | 第117-118页 |
·顺序不确定性消除 | 第118-119页 |
·波达角估计 | 第119-120页 |
·仿真实验 | 第120-122页 |
·无需特征值分解的均匀圆阵相干源波达角估计 | 第122-127页 |
·信号模型 | 第122-124页 |
·相位模式激励 | 第124-125页 |
·DOA估计 | 第125-126页 |
·仿真实验 | 第126-127页 |
·本章小结 | 第127-129页 |
第六章 结束语 | 第129-131页 |
·论文工作总结 | 第129-130页 |
·下一步工作展望 | 第130-131页 |
致谢 | 第131-133页 |
参考文献 | 第133-149页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第149-150页 |