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基于盲源分离的阵列信号波达参数估计

图目录第1-9页
摘要第9-11页
Abstract第11-14页
第一章 绪论第14-26页
   ·概述第14-16页
   ·研究历史及现状第16-24页
     ·阵列信号波达参数估计第16-21页
     ·盲信号处理第21-23页
     ·盲源分离在阵列信号波达参数估计中的应用第23-24页
   ·本文主要工作第24-26页
第二章 盲源分离基本理论及算法第26-51页
   ·数学基础第26-31页
     ·概率统计基础第26-30页
     ·信息论基础第30-31页
   ·盲源分离原理第31-35页
     ·动机及信号模型第31-33页
     ·独立成分分析第33-35页
   ·独立成分分析算法第35-47页
     ·独立成分分析算法分类第35-36页
     ·预处理第36-38页
     ·FastICA算法第38-42页
     ·JADE算法第42-45页
     ·仿真实验第45-47页
   ·盲源分离与阵列信号波达参数估计第47-50页
     ·远场波达角估计第47-48页
     ·远场互耦条件下波达角估计第48页
     ·近场距离和波达角联合估计第48-49页
     ·远场相干源波达角估计第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第三章 基于盲源分离的远场和互耦条件下波达角估计第51-84页
   ·阵列信号处理基础第51-59页
     ·波达参数估计的数学模型第51-53页
     ·几种典型的阵列构型第53-56页
     ·MUSIC和ESPRIT算法第56-59页
   ·基于盲源分离的远场源DOA估计第59-70页
     ·均匀线阵DOA估计算法第60-61页
     ·均匀圆阵二维DOA估计第61-63页
     ·L阵二维DOA估计第63-66页
     ·仿真实验第66-70页
   ·互耦条件下基于盲源分离的远场源DOA估计第70-82页
     ·互耦条件下均匀线阵DOA盲估计第71-74页
     ·互耦条件下均匀圆阵DOA盲估计第74-77页
     ·仿真实验第77-82页
   ·本章小结第82-84页
第四章 基于盲源分离的近场源参数联合估计第84-104页
   ·引言第84-85页
   ·均匀线阵近场源参数联合估计第85-93页
     ·信号模型及假设第85-87页
     ·基于盲源分离的阵列流形矩阵估计第87页
     ·波达参数估计第87-90页
     ·算法小结第90-91页
     ·仿真实验第91-93页
   ·均匀圆阵近场源参数联合估计第93-102页
     ·信号模型及假设第94-96页
     ·阵列流形矩阵估计第96-97页
     ·波达参数估计第97-100页
     ·仿真实验第100-102页
   ·本章小结第102-104页
第五章 相干源波达角估计第104-129页
   ·引言第104-106页
   ·无需特征值分解的均匀线阵相干源DOA估计第106-114页
     ·信号模型及假设第106-107页
     ·DOA估计算法第107-111页
     ·算法流程第111-112页
     ·仿真实验第112-114页
   ·基于盲源分离的不完全相干源波达角估计第114-122页
     ·信号模型及假设第114-117页
     ·基于BSS的广义阵列流形矩阵估计第117-118页
     ·顺序不确定性消除第118-119页
     ·波达角估计第119-120页
     ·仿真实验第120-122页
   ·无需特征值分解的均匀圆阵相干源波达角估计第122-127页
     ·信号模型第122-124页
     ·相位模式激励第124-125页
     ·DOA估计第125-126页
     ·仿真实验第126-127页
   ·本章小结第127-129页
第六章 结束语第129-131页
   ·论文工作总结第129-130页
   ·下一步工作展望第130-131页
致谢第131-133页
参考文献第133-149页
作者在学期间取得的学术成果第149-150页

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