| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-38页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第16-24页 |
| ·SAR/GMTI 技术研究的兴起和发展 | 第16-22页 |
| ·单/双通道低频 SAR/GMTI 技术研究的意义 | 第22-24页 |
| ·国内外研究现状 | 第24-33页 |
| ·单独 GMTI 模式下的运动目标检测技术研究现状 | 第25-26页 |
| ·同时 SAR/GMTI 模式下的运动目标检测技术研究现状 | 第26-31页 |
| ·单通道低频 SAR/GMTI 系统信号体制的研究现状 | 第31-33页 |
| ·单/双通道低频 SAR/GMTI 技术存在的问题 | 第33-35页 |
| ·本文的工作及内容安排 | 第35-38页 |
| 第二章 低频 SAR 的运动目标与杂波特性 | 第38-69页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·低频 SAR 的运动目标特性 | 第39-52页 |
| ·基于二维频谱的运动目标特性 | 第39-45页 |
| ·方位子视下的运动目标特性 | 第45-52页 |
| ·低频 SAR 的杂波特性及统计建模 | 第52-67页 |
| ·杂波的幅度分布模型 | 第52-55页 |
| ·干涉图的杂波统计分布模型 | 第55-63页 |
| ·树干及叶簇杂波特性及其建模 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第三章 基于大积累角的运动目标检测算法 | 第69-94页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·基于多方位分辨率图像的运动目标检测算法 | 第70-80页 |
| ·运动目标散焦像的特点 | 第70-73页 |
| ·算法原理 | 第73-75页 |
| ·算法具体实现步骤 | 第75-76页 |
| ·算法验证及性能分析 | 第76-80页 |
| ·基于方位子视图像差的运动目标检测算法 | 第80-91页 |
| ·方位视角的选择 | 第81-83页 |
| ·算法原理及性能分析 | 第83-88页 |
| ·算法验证 | 第88-91页 |
| ·低虚警的运动目标快速检测流程 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第四章 基于部分多普勒信息的运动目标定位算法 | 第94-126页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·慢速运动目标精确定位算法 | 第95-116页 |
| ·运动目标“方位位置不确定”问题 | 第95-96页 |
| ·基于完整多普勒信息的目标定位 | 第96-103页 |
| ·基于部分多普勒信息的目标定位算法 | 第103-108页 |
| ·算法验证及性能分析 | 第108-116页 |
| ·快速运动目标多普勒中心估计算法 | 第116-124页 |
| ·基于子带的多普勒中心估计算法 | 第116-121页 |
| ·基于中值滤波的多普勒中心估计方法 | 第121-124页 |
| ·本章小结 | 第124-126页 |
| 第五章 基于 OFDM 信号体制的低频 SAR/GMTI 技术 | 第126-154页 |
| ·引言 | 第126-127页 |
| ·OFDM SAR 的模糊函数 | 第127-135页 |
| ·OFDM SAR 模糊函数定义 | 第127-131页 |
| ·不同编码的 OFDM 信号模糊函数 | 第131-133页 |
| ·仿真数据验证 | 第133-135页 |
| ·基于 OFDM 波形的 SAR 成像算法 | 第135-146页 |
| ·算法原理 | 第136页 |
| ·OFDM SAR 的距离压缩 | 第136-141页 |
| ·OFDM SAR 的二维频谱 | 第141-143页 |
| ·基于 OFDM 信号的 SAR 成像算法流程 | 第143页 |
| ·算法验证及性能分析 | 第143-146页 |
| ·基于 OFDM 波形的杂波抑制技术 | 第146-152页 |
| ·杂波抑制模型 | 第146-149页 |
| ·杂波抑制及目标检测算法 | 第149-151页 |
| ·算法验证及性能分析 | 第151-152页 |
| ·本章小结 | 第152-154页 |
| 第六章 机载低频 SAR/GMTI 通道预处理技术 | 第154-182页 |
| ·引言 | 第154-155页 |
| ·机载低频 SAR/GMTI 系统 | 第155-159页 |
| ·系统构成 | 第155-156页 |
| ·试验设计及数据获取 | 第156-158页 |
| ·系统信息处理流程 | 第158-159页 |
| ·适合低频沿航向干涉图像的 RFI 抑制算法 | 第159-172页 |
| ·RFI 干扰模型及特点 | 第161-164页 |
| ·算法原理及具体实现步骤 | 第164-167页 |
| ·阈值的选取 | 第167-169页 |
| ·算法验证及性能分析 | 第169-172页 |
| ·机载低频 SAR/GMTI 系统的通道误差 | 第172-175页 |
| ·低频干涉图像的通道预处理流程 | 第175-180页 |
| ·方法流程 | 第175-178页 |
| ·实测数据验证 | 第178-180页 |
| ·本章小结 | 第180-182页 |
| 第七章 结论与展望 | 第182-186页 |
| ·本文工作总结 | 第182-184页 |
| ·未来研究展望 | 第184-186页 |
| 致谢 | 第186-188页 |
| 参考文献 | 第188-209页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第209-211页 |
| 附录A 运动目标二维频谱推导 | 第211-213页 |
| 附录B 常用的概率密度函数 | 第213-216页 |
| 附录C θ_c 的计算 | 第216-219页 |
| 附录D 距离频域-方位时域的点目标表示 | 第219-221页 |
| 附录F 英文缩写词对照表 | 第221-223页 |
