首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

粒子群优化在船舶排样和装箱中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-21页
   ·研究背景和研究意义第13-14页
   ·背景知识第14-17页
     ·粒子群算法第14-15页
     ·裁剪与装填问题第15-17页
   ·现有工作回顾第17-20页
     ·粒子群算法的改进方法第17-19页
     ·裁剪与装填问题的常用算法第19-20页
   ·本文的主要研究内容和组织结构第20-21页
第2章 粒子群算法的改进第21-28页
   ·相关工作第21-23页
     ·基本粒子群优化算法第21-22页
     ·简化粒子群算法第22-23页
     ·混合蛙跳算法第23页
   ·粒子群算法改进第23-27页
     ·算法实现第23-25页
     ·算法测试第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 改进粒子群算法在船舶排样中的应用第28-41页
   ·引言第28-30页
     ·矩形件排样问题分类第28-29页
     ·研究现状第29-30页
   ·剩余矩形法第30-32页
   ·基于改进粒子群算法的船舶排样问题求解第32-34页
     ·相关概念第32-33页
     ·基本操作和更新公式第33-34页
     ·适应度函数第34页
     ·算法描述第34页
   ·算法测试及其结果第34-37页
   ·矩形件排样软件设计第37-40页
     ·软件简介第38页
     ·参数设置界面第38-39页
     ·排样图形输出界面第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 改进粒子群算法在集装箱装载中的应用第41-66页
   ·引言第41-43页
     ·现有工作回顾第42-43页
   ·三空间分割法第43-44页
   ·基于改进粒子群算法的集装箱装载问题求解第44-47页
     ·问题描述第44-45页
     ·基本概念第45-46页
     ·基本操作和更新公式第46页
     ·适应度函数第46-47页
     ·算法描述第47页
   ·算法测试及其结果第47-60页
   ·集装箱装载软件设计第60-65页
     ·软件简介第60页
     ·输入界面第60-61页
     ·输出界面第61-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第73-74页
致谢第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:基于RFID技术导盲机器人室内路径规划研究
下一篇:基于ARM的搬运机器人云模型控制器设计