黑河中游种植结构真实性检验研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Summary | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·相关领域研究现状 | 第10-15页 |
| ·高光谱分类国内外研究进展 | 第10-13页 |
| ·真实性检验研究进展 | 第13-15页 |
| ·文章框架结构 | 第15-17页 |
| 第二章 高光谱相关理论 | 第17-23页 |
| ·高光谱遥感特点与应用领域 | 第17页 |
| ·高光谱遥感的应用方向 | 第17-19页 |
| ·高光谱传感器汇总 | 第19-23页 |
| ·星载高光谱传感器 | 第19-20页 |
| ·机载高光谱传感器 | 第20-23页 |
| 第三章 数据准备 | 第23-29页 |
| ·研究区概况 | 第23-24页 |
| ·遥感数据与参考数据 | 第24-25页 |
| ·数据预处理 | 第25-28页 |
| ·辐射定标原理及方法 | 第25-26页 |
| ·大气校正原理与方法 | 第26-28页 |
| ·ASTER数据几何精校正 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 CASI分类数据的真实性检验 | 第29-56页 |
| ·CASI样本选取与验证 | 第29-31页 |
| ·最大似然分类 | 第31-35页 |
| ·理论简述 | 第31-32页 |
| ·分类与精度评价 | 第32-34页 |
| ·分析与讨论 | 第34-35页 |
| ·人工神经网络 | 第35-40页 |
| ·理论概述 | 第35-36页 |
| ·分类结果与精度评价 | 第36-39页 |
| ·分析与讨论 | 第39-40页 |
| ·支持向量机分类 | 第40-45页 |
| ·理论概述 | 第40-41页 |
| ·分类 | 第41-44页 |
| ·分析与讨论 | 第44-45页 |
| ·不同分类器组合数据挖掘与真实性验证 | 第45-49页 |
| ·分类器组合理论 | 第45-46页 |
| ·分类结果与精度评价 | 第46-48页 |
| ·分析与讨论 | 第48-49页 |
| ·基于特征提取与选择的分类数据挖掘研究 | 第49-54页 |
| ·特征提取与选择理论 | 第49-51页 |
| ·数据降维与纹理信息提取 | 第51页 |
| ·分类与精度评价 | 第51-53页 |
| ·分析与讨论 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第五章 不同尺度的分类数据真实性检验研究 | 第56-65页 |
| ·真实性检验理论 | 第56-57页 |
| ·真实性验证与尺度转换方法 | 第57-58页 |
| ·分类 | 第58-62页 |
| ·真值数据选取 | 第58-59页 |
| ·ASTER与CASI升尺度数据分类 | 第59-62页 |
| ·ASTER数据真实性验证 | 第62-63页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·讨论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
| 导师简介 | 第75-76页 |
