模糊粗糙集属性约简算法在电力营销分析中的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·粗糙集和模糊集 | 第11-12页 |
| ·课题的研究内容及论文的组织结构 | 第12-14页 |
| ·课题主要的研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第14-23页 |
| ·粗糙集理论 | 第14-20页 |
| ·知识、知识库与不可分辨关系 | 第14-16页 |
| ·不精确范畴，近似与粗糙集 | 第16-18页 |
| ·知识约简 | 第18-19页 |
| ·信息系统与决策表 | 第19-20页 |
| ·模糊集理论 | 第20-22页 |
| ·模糊集 | 第20-21页 |
| ·模糊关系 | 第21页 |
| ·模糊逻辑 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 经典粗糙集约简 | 第23-31页 |
| ·典型约简算法 | 第23-26页 |
| ·基于相对正域的属性约简算法 | 第23-24页 |
| ·快速约简算法 | 第24-25页 |
| ·基于差别矩阵的属性约简算法 | 第25-26页 |
| ·属性离散化 | 第26-28页 |
| ·JRip()评价算法 | 第28-29页 |
| ·传统算法的不足 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 模糊粗糙集属性约简算法 | 第31-44页 |
| ·现有模糊粗糙集属性约简算法 | 第31-41页 |
| ·基于模糊 C 聚类算法的属性约简算法（FCM） | 第31-33页 |
| ·基于紧缩计算域的属性约简算法 | 第33-36页 |
| ·基于模糊差别矩阵的约简算法 | 第36-40页 |
| ·算法不足 | 第40-41页 |
| ·改进的模糊差别矩阵约简算法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 电力市场营销与属性约简 | 第44-52页 |
| ·电力市场营销 | 第44-45页 |
| ·电力营销模型 | 第45-47页 |
| ·属性约简在电力营销上的应用方向 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文总结 | 第52页 |
| ·未来的工作 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
