| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状及趋势 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9页 |
| ·论文章节安排 | 第9-11页 |
| 第2章 小波变换与 Contourlet 变换 | 第11-28页 |
| ·小波变换 | 第11-17页 |
| ·连续小波变换 | 第11页 |
| ·离散小波变换 | 第11-12页 |
| ·多分辨率分析和 Mallat 算法 | 第12-15页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第15-17页 |
| ·Contourlet 变换 | 第17-24页 |
| ·多尺度几何分析 | 第17-18页 |
| ·拉普拉斯金字塔滤波器 | 第18-19页 |
| ·方向滤波器组 | 第19-23页 |
| ·Contourlet 滤波器组 | 第23-24页 |
| ·基于小波与 Contourlet 变换的图像去噪方法 | 第24-27页 |
| ·图像噪声 | 第24-25页 |
| ·小波变换与 Contourlet 变换图像去噪 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于二阶导数算子与小波变换的图像去噪 | 第28-37页 |
| ·二阶导数算子噪声定位的图像去噪 | 第28-31页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第28-29页 |
| ·拉普拉斯算子模板 | 第29-30页 |
| ·二阶导数算子去噪具体流程 | 第30-31页 |
| ·改进的小波阈值去噪 | 第31-32页 |
| ·算法描述及实验结果与分析 | 第32-36页 |
| ·算法描述 | 第32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 改进阈值与尺度间相关的小波红外图像去噪 | 第37-46页 |
| ·改进阈值的小波红外图像去噪 | 第37-40页 |
| ·阈值修正方案 | 第37-38页 |
| ·新阈值函数 | 第38-39页 |
| ·改进阈值去噪算法 | 第39-40页 |
| ·小波变换尺度间相关性 | 第40页 |
| ·算法描述及实验结果与分析 | 第40-45页 |
| ·算法描述 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 Contourlet 框架下的统一阈值函数图像去噪 | 第46-60页 |
| ·Contourlet 框架下统一阈值函数的构造 | 第46-50页 |
| ·考量因素及相关量 | 第46-48页 |
| ·构造统一阈值函数 | 第48-49页 |
| ·合适阈值估计 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第67页 |