基于数据仓库的投资决策支持系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的与意义 | 第10页 |
| ·研究的目的 | 第10页 |
| ·研究的意义 | 第10页 |
| ·文献综述 | 第10-13页 |
| ·决策支持系统研究现状 | 第10-12页 |
| ·财务决策支持系统研究现状 | 第12-13页 |
| ·文章结构 | 第13-14页 |
| ·研究主要创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 企业投资决策理论概述 | 第16-23页 |
| ·投资决策概念 | 第16-17页 |
| ·有效投资决策的先决条件 | 第17页 |
| ·企业投资决策的理论基础 | 第17-18页 |
| ·企业投资决策的方法 | 第18-21页 |
| ·静态投资决策方法 | 第19页 |
| ·动态投资决策方法 | 第19-21页 |
| ·投资决策方法的运用 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 财务决策支持系统的相关技术基础 | 第23-32页 |
| ·数据仓库技术 | 第23-26页 |
| ·数据仓库的基本概念及其特点 | 第23-24页 |
| ·数据仓库的结构 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘技术 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第26页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘在决策支持系统的应用 | 第27页 |
| ·财务决策支持系统开发技术 | 第27-31页 |
| ·财务决策支持系统的概念 | 第27-28页 |
| ·基于数据仓库技术的决策支持系统的架构 | 第28-29页 |
| ·财务决策支持系统的开发方法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 投资决策支持系统分析 | 第32-37页 |
| ·决策支持系统亟待解决的问题 | 第32-33页 |
| ·投资决策系统的设计思想 | 第33页 |
| ·系统目标 | 第33-34页 |
| ·系统主要功能 | 第34页 |
| ·系统决策流程图 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 投资决策支持系统设计 | 第37-57页 |
| ·投资决策支持系统的逻辑结构设计 | 第37-39页 |
| ·数据仓库系统的设计 | 第39-46页 |
| ·元数据的设计 | 第39-41页 |
| ·多维数据仓库的结构设计 | 第41-42页 |
| ·数据仓库集成 | 第42-44页 |
| ·OLAP 应用设计 | 第44-46页 |
| ·模型库系统设计 | 第46-52页 |
| ·模型的分类 | 第46-47页 |
| ·模型库设计 | 第47-48页 |
| ·模型库管理系统设计 | 第48-49页 |
| ·模型构建举例-改进的变权重组合预测模型 | 第49-52页 |
| ·知识库系统设计 | 第52-54页 |
| ·知识库设计 | 第52-54页 |
| ·知识库管理系统 | 第54页 |
| ·人机对话系统设计 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·研究的不足 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |
