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云计算数据中心结构及其调度机制研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第1章 绪论第15-25页
   ·论文研究背景第15-19页
     ·云计算的概念第15-17页
     ·云计算数据中心的概念第17页
     ·云计算数据中心的特点第17-19页
   ·研究问题的提出第19-21页
     ·数据中心网络结构的扩展性与绿色节能问题第19-20页
     ·数据中心中的副本问题第20-21页
     ·数据中心基于资源性能的调度问题第21页
   ·论文的主要研究工作第21-24页
     ·论文研究内容第21-23页
     ·论文的组织结构第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第2章 数据中心与调度概述第25-33页
   ·数据中心概述第25-30页
     ·数据中心的演变第25页
     ·数据中心的分类第25-26页
     ·数据中心的等级第26-27页
     ·新一代数据中心现状第27-30页
   ·调度概述第30-32页
     ·调度的基本术语第30-31页
     ·云计算环境中的调度新特征第31页
     ·云计算环境中的调度机制第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 雪花结构的新型云计算数据中心结构第33-51页
   ·引言第33页
   ·几种典型的数据中心网络结构第33-37页
   ·雪花结构——新型云计算数据中心网络结构第37-42页
     ·雪花结构及其构建方法第37-40页
     ·雪花结构的属性第40-41页
     ·雪花结构的性能分析第41-42页
   ·雪花结构中的协议和路由策略第42-47页
     ·无失效情况节点路由第42-43页
     ·基于雪花结构的协议第43-45页
     ·路由策略第45-47页
   ·补充问题研究第47-48页
   ·实验模拟及结果分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 基于副本的调度策略研究第51-69页
   ·引言第51-52页
   ·基于副本的调度模型第52-54页
     ·基于副本的调度模型第52-54页
     ·调度流程第54页
   ·代价驱动的自适应副本策略研究第54-64页
     ·副本策略相关工作第54-56页
     ·云存储系统结构第56-59页
     ·问题定义第59-60页
     ·代价驱动的自适应副本策略第60-62页
     ·实验模拟与分析第62-64页
   ·基于副本和数据中心网络结构的调度策略研究第64-68页
     ·K-means 算法确定集群聚类第64-66页
     ·副本信息确定集群聚类第66-67页
     ·实验模拟第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第5章 在线调度问题研究第69-78页
   ·引言第69页
   ·在线任务调度的相关研究第69-70页
   ·任务调度模型第70-71页
   ·基于成本计算的在线任务调度策略第71-75页
     ·首个任务的接收策略第72-73页
     ·非首个任务的接收策略第73-74页
     ·收益最大化的任务接受机制第74-75页
   ·实验模拟和结果分析第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第6章 批调度问题研究第78-95页
   ·引言第78页
   ·批调度的相关研究第78-79页
   ·服务质量驱动的任务批调度算法第79-87页
     ·云计算调度模型第79-80页
     ·调度问题描述第80-81页
     ·服务质量驱动下的任务调度算法第81-84页
     ·实验模拟和结果分析第84-87页
   ·基于AHP 的动态级任务调度算法第87-94页
     ·调度算法中的要素第87-88页
     ·AHP 及1-9 尺度第88页
     ·风险权值的计算第88-91页
     ·一致性检查第91-92页
     ·基于AHP 的动态级调度算法第92页
     ·实验模拟与结果分析第92-94页
   ·本章小结第94-95页
第7章 总结与展望第95-99页
   ·主要工作总结第95-96页
   ·主要贡献与创新点第96-97页
   ·进一步的工作第97-99页
参考文献第99-105页
致谢第105-107页
攻读博士学位期间发表的学术论文第107-109页
攻读博士学位期间参与申请的专利第109-110页
攻读博士学位期间参加的科研项目第110-111页

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