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多媒体云计算平台关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第1章 绪论第15-27页
   ·研究背景及现状第15-24页
     ·云计算出现的背景及其基本概念第15-17页
     ·云计算的服务模型及其特点第17-18页
     ·云计算的研究现状第18-24页
   ·本文主要工作第24-25页
   ·论文组织结构第25-27页
第2章 多媒体云计算存在的问题第27-37页
   ·新型多媒体业务的发展第27-32页
     ·新型多媒体业务简介第27-31页
     ·移动互联网的发展与多媒体应用第31-32页
   ·云计算中多媒体业务面临的问题第32-36页
     ·使用云计算部署多媒体业务的必要性第32-33页
     ·云计算中部署多媒体业务面临的问题第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 多媒体云计算平台的网络架构设计第37-67页
   ·引言第37页
   ·多媒体云平台网络构架相关的技术第37-48页
     ·CDN第37-39页
     ·MapReduce第39-42页
     ·DHT第42-45页
     ·代理服务器和缓存技术第45-48页
   ·网络拓扑及管理框架设计第48-57页
     ·拓扑概述第48-51页
     ·面向节点和服务程序的动态哈希表第51-57页
   ·多媒体业务感知的代理缓存框架第57-61页
   ·实验及分析第61-65页
     ·实验环境第61页
     ·实验结果及分析第61-65页
   ·本章小结第65-67页
第4章 多媒体云计算平台的高效流量控制技术研究第67-93页
   ·引言第67-68页
   ·流量控制技术简介第68-77页
     ·流量控制的定义及功能第68-69页
     ·令牌桶算法第69-70页
     ·漏桶算法第70-71页
     ·无类算法第71-72页
     ·分类算法第72-75页
     ·多媒体云中应用HTB 的意义第75-77页
   ·HTB 算法原理第77-79页
     ·基本定义第77页
     ·链路共享目标第77-78页
     ·调度方案第78-79页
   ·针对多媒体云的并行化HTB第79-87页
     ·必要性分析第80-81页
     ·瓶颈分析第81-82页
     ·基于无锁FIFO 的流水线化第82-83页
     ·锁的消除第83-86页
     ·基于无锁FIFO 的大规模数据队列第86-87页
   ·实验及分析第87-90页
     ·实验环境第87页
     ·实验结果及分析第87-90页
   ·本章小结第90-93页
第5章 多媒体云计算平台的主动防御技术研究第93-119页
   ·引言第93-94页
   ·深度包检测技术简介第94-103页
     ·启发式匹配算法第95-96页
     ·基于过滤器的匹配方法第96-97页
     ·基于自动机的匹配方法第97-102页
     ·使用专用硬件的匹配方法第102-103页
     ·其他匹配方法第103页
   ·BSPM 算法第103-110页
     ·特殊的长度受限表达式第104-105页
     ·状态爆炸规模证明第105-106页
     ·BSPM 基本算法第106-108页
     ·改进与优化第108-110页
   ·并行机制第110-114页
     ·长度受限表达式分类第110-112页
     ·并行处理机制第112-114页
   ·实验及分析第114-117页
     ·实验环境第114页
     ·实验结果及分析第114-117页
   ·本章小结第117-119页
第6章 总结与展望第119-121页
   ·工作总结第119-120页
   ·未来展望第120-121页
参考文献第121-133页
致谢第133-135页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第135-137页
 已发表论文第135页
 专利第135页
 参加的科研项目第135-137页

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