智能辅助驾驶系统中的禁令交通标志识别方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·禁令交通标志的检测技术 | 第12-13页 |
| ·禁令标志的特征提取技术 | 第13-14页 |
| ·禁令交通标志的分类识别技术 | 第14-15页 |
| ·存在问题 | 第15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究目标 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 颜色模型分析与禁令交通标志牌颜色分割 | 第18-29页 |
| ·颜色模型介绍 | 第18-21页 |
| ·RGB彩色空间 | 第18-19页 |
| ·HSV彩色空间 | 第19页 |
| ·HSI彩色空间 | 第19-20页 |
| ·YCbCr彩色空间 | 第20页 |
| ·Lab彩色空间 | 第20-21页 |
| ·不同颜色空间下红色像素的分布情况分析 | 第21-25页 |
| ·基于统计指标的空间点集离散趋势分析 | 第22-23页 |
| ·改进的二维空间点集离散程度计算 | 第23-24页 |
| ·颜色空间的选择 | 第24-25页 |
| ·不同彩色空间下的禁令交通标志颜色分割 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于形状信息的多禁令交通标志检测 | 第29-39页 |
| ·图像预处理方法选取 | 第30-33页 |
| ·二值图像的去噪和降维处理 | 第30-32页 |
| ·边缘检测算法选择 | 第32-33页 |
| ·圆形标志牌检测 | 第33-37页 |
| ·Hough变换方法 | 第34-35页 |
| ·基于动态模板匹配的多标志牌检测 | 第35-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 限速标志牌内核图案的特征提取与识别 | 第39-55页 |
| ·数字字符特征提取 | 第39-44页 |
| ·手写体数字字符特征提取方法 | 第39-41页 |
| ·改进的数字字符特征提取方法 | 第41-44页 |
| ·粗糙集理论 | 第44-47页 |
| ·知识表达系统和决策表 | 第44-45页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第45-46页 |
| ·粗糙集属性约简方法 | 第46-47页 |
| ·粗糙集值约简方法 | 第47页 |
| ·基于粗糙集约简算法的限速标志牌识别 | 第47-54页 |
| ·程序构架设计 | 第48页 |
| ·数字预处理 | 第48-49页 |
| ·特征集建立 | 第49-50页 |
| ·数字字符特征约简算法 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论及展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·未来工作 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻硕期间从事的科研工作及取得的研究成果 | 第62页 |
