轮对缺陷超声检测图像自动识别算法实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·车轮探伤技术对比 | 第11-12页 |
| ·大型轮对超声检测系统 | 第12-13页 |
| ·便携式相控阵轮辋探伤仪 | 第13页 |
| ·课题研究的要求及任务 | 第13-14页 |
| 第二章 相控阵超声车轮探伤技术 | 第14-32页 |
| ·超声相控阵基本原理 | 第14-24页 |
| ·相控阵检测技术原理 | 第14-15页 |
| ·相控阵脉冲 | 第15-17页 |
| ·相控阵关键技术 | 第17-19页 |
| ·相控阵探头特性和楔块 | 第19-21页 |
| ·栅瓣和旁瓣 | 第21-22页 |
| ·相控阵超越常规超声的优势 | 第22-24页 |
| ·相控阵车轮检测技术 | 第24-32页 |
| ·车轮超声波探伤原理 | 第24-27页 |
| ·动车车轮构造及缺陷分布特点 | 第27-30页 |
| ·CRH车轮样板轮的设计 | 第30-32页 |
| 第三章 轮对超声检测图像的获取与分析 | 第32-40页 |
| ·相控阵成像的基本原理 | 第32-37页 |
| ·典型图像显示 | 第32-34页 |
| ·融合图像形式 | 第34-35页 |
| ·扫查速度和数据采集 | 第35-36页 |
| ·超声波相控阵的扫描模式 | 第36-37页 |
| ·图像的获取 | 第37-39页 |
| ·图像的特征分析 | 第39-40页 |
| 第四章 轮对缺陷超声图像的定位 | 第40-62页 |
| ·扫查模式 | 第40-41页 |
| ·探头的工作模式 | 第40页 |
| ·发送/接收模式的选择 | 第40-41页 |
| ·反射体的定位 | 第41-43页 |
| ·轮对缺陷的定位 | 第43-49页 |
| ·检测图像的定位 | 第43-46页 |
| ·影响缺陷定位、定量的主要影响因素 | 第46-49页 |
| ·缺陷定位算法设计与实现 | 第49-62页 |
| ·PE检测数据校正 | 第49-51页 |
| ·图像的分类 | 第51-52页 |
| ·固定界面波去除算法 | 第52-56页 |
| ·斜向通道缺陷检测图像的定位算法 | 第56-59页 |
| ·径向通道缺陷检测图像的定位算法 | 第59-62页 |
| 第五章 缺陷自动识别算法验证试验 | 第62-64页 |
| ·自动识别算法原理 | 第62-63页 |
| ·验证结果 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-78页 |
