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基于二元Box样条的多进制细分算法研究

摘要第1-15页
ABSTRACT第15-31页
第1章 绪论第31-45页
   ·需求背景第31-32页
   ·细分算法发展概述第32-33页
   ·细分算法的基本思想和曲面细分算法的相关概念第33-36页
     ·细分算法的基本思想第33-34页
     ·基本术语第34页
     ·曲面细分算法的相关概念第34-36页
   ·预备知识第36-42页
     ·二元卷积和 Fourier 变换第36-37页
     ·离散 Fourier 变换和离散卷积第37页
     ·三向剖分及 Box 样条基函数第37-42页
   ·本文内容安排第42页
   ·本文创新点第42-45页
第2章 M 进制细分掩模的直接计算方法第45-69页
   ·一些基本问题第45-49页
     ·细分过程中新生成的点、边、面的数量第45-46页
     ·M 进制细分时需要给出掩模公式的点数第46-48页
     ·系数g((L_1)/(2M),((3l_2)~(1/2))/(2M)) 的计算公式第48-49页
   ·M 进制细分掩模的直接计算方法第49-69页
第3章 使用生成函数得到M 进制细分掩模的显式表达式第69-93页
   ·掩模系数与生成函数的系数的关系第69-76页
   ·一种得到掩模系数的简单方法及细分掩模的显式表达式第76-88页
   ·不同进制细分掩模之间的关系第88-93页
第4章 细分极限曲面的光滑性分析第93-159页
   ·细分矩阵及特征映射第95-115页
     ·细分矩阵第95-97页
     ·特征映射第97页
     ·细分极限曲面C~1光滑的充分性条件第97-115页
   ·三进制 Loop 细分算法的细分矩阵及特征映射的构造和分析第115-128页
     ·三进制 Loop 细分算法的细分矩阵及特征映射第115-119页
     ·对 Loop 给出的次优势特征值的讨论第119-126页
     ·次优势特征值的范围第126-127页
     ·一种三进制 Loop 细分算法边点的掩模计算公式第127-128页
   ·一种四进制细分算法的构造第128-149页
   ·奇异点附近边点和面点的简单计算第149页
   ·规则网格上的高次 Box 样条细分掩模第149-159页
     ·基函数的卷积生成第150-151页
     ·加细方程第151-152页
     ·细分掩模第152-157页
     ·总结第157-159页
第5章 掩模规则及实例第159-171页
   ·一种掩模公式第159-167页
   ·计算实例第167-171页
参考文献第171-175页
在学期间所取得的科研成果第175-176页
致谢第176页

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