| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文研究的内容和结构安排 | 第9-11页 |
| 2 光纤传感器原理介绍以及信号模型的建立 | 第11-18页 |
| ·光纤传感器原理简介 | 第11-13页 |
| ·系统结构 | 第11页 |
| ·检测原理 | 第11-12页 |
| ·定位原理 | 第12-13页 |
| ·信号两级不确定性模型的建立 | 第13-14页 |
| ·信号的振源模型 | 第13页 |
| ·信号的振动模型 | 第13-14页 |
| ·定义信息归一化距离d~2 | 第14-18页 |
| ·信息归一化距离d~2 | 第14-16页 |
| ·关于S的补充说明 | 第16-18页 |
| 3 事件检测算法 | 第18-31页 |
| ·事件的定义和量测不确定度的确定方法 | 第18-20页 |
| ·关于事件的定义以及事件检测必要的前提假设 | 第18-19页 |
| ·量测的σ~2measure_e和σ~2measure_f的计算方法 | 第19-20页 |
| ·自适应检测门限设计 | 第20-24页 |
| ·自适应门限恒虚警检测原理 | 第22-23页 |
| ·自适应检测门限的实现 | 第23-24页 |
| ·序贯概率比算法 | 第24-31页 |
| ·序贯概率比算法简介 | 第24-27页 |
| ·关于序贯概率比算法的改进 | 第27-31页 |
| 4 事件分选算法 | 第31-39页 |
| ·事件关联算法 | 第31-33页 |
| ·量测与事件的关联 | 第31-33页 |
| ·事件与事件的关联 | 第33页 |
| ·事件融合算法 | 第33-36页 |
| ·量测与事件融合算法 | 第33-35页 |
| ·事件与事件融合算法 | 第35-36页 |
| ·融合方法相关证明 | 第36-39页 |
| ·定位值融合公式的证明 | 第36页 |
| ·能量方差融合公式的证明 | 第36-37页 |
| ·事件与事件融合公式的证明 | 第37-39页 |
| 5 测试方案及结果分析 | 第39-54页 |
| ·算法流程图 | 第39-41页 |
| ·算法测试及结果分析 | 第41-54页 |
| ·串发事件测试 | 第42-46页 |
| ·并发事件测试 | 第46-50页 |
| ·序贯概率比检测算法改进前后效果的验证 | 第50-52页 |
| ·固定检测门限和自适应门限检测效果对比 | 第52-54页 |
| 6 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |