基于多分类器融合的手背静脉识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·生物特征识别的研究现状 | 第9-13页 |
| ·生物特征识别系统的组成 | 第13-14页 |
| ·手背静脉识别的研究与发展 | 第14-17页 |
| ·本文的工作及内容安排 | 第17-20页 |
| 2 静脉图像采集和图像库的建立 | 第20-29页 |
| ·手背静脉图像采集设备 | 第21-27页 |
| ·采集设备光源设计 | 第22-25页 |
| ·采集设备成像系统设计 | 第25-26页 |
| ·采集设备辅助部件设计 | 第26-27页 |
| ·手背静脉图像库的建立 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 手背静脉图像的预处理 | 第29-40页 |
| ·图像矫正和静脉区域提取 | 第29-33页 |
| ·静脉图像矫正 | 第29-31页 |
| ·静脉目标提取 | 第31-33页 |
| ·图像的对比度增强 | 第33-34页 |
| ·图像的噪声去除 | 第34-36页 |
| ·图像的静脉分割 | 第36-38页 |
| ·基于边界的静脉图像分割 | 第36-37页 |
| ·基于区域的静脉图像分割 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 手背静脉图像多特征提取 | 第40-51页 |
| ·静脉特征概述 | 第40-41页 |
| ·手背静脉的纹理特征提取 | 第41-44页 |
| ·纹理特征概述 | 第41-42页 |
| ·分块局部二值模式 | 第42-44页 |
| ·手背静脉的局部特征点提取 | 第44-50页 |
| ·静脉SIFT特征提取 | 第45-49页 |
| ·静脉SIFT特征的匹配 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 多分类器融合的静脉特征匹配 | 第51-64页 |
| ·概述 | 第51-55页 |
| ·特征分类概述 | 第51-52页 |
| ·分类器融合 | 第52-55页 |
| ·多模板融合分类器 | 第55-58页 |
| ·融合模板的生成 | 第55-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-58页 |
| ·多核SVM融合分类器 | 第58-63页 |
| ·支持向量机 | 第58-60页 |
| ·多核学习 | 第60-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
