| 目录 | 第1-6页 |
| CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·锥束CT图像重建 | 第13-15页 |
| ·加速技术的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究目的和研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 CT理论与图像重建算法基础 | 第18-36页 |
| ·CT技术发展状况 | 第18-23页 |
| ·CT技术概述 | 第18-20页 |
| ·锥束CT系统 | 第20-21页 |
| ·CT工作原理 | 第21-23页 |
| ·二维图像重建基础 | 第23-28页 |
| ·傅里叶中心切片定理 | 第23-25页 |
| ·平行束投影重建算法 | 第25-28页 |
| ·GPU并行计算理论和CUDA软件架构 | 第28-35页 |
| ·从图形处理器到通用并行计算 | 第28-30页 |
| ·CUDA平台:一种在GPU上进行计算的新架构 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 三维锥束CT图像重建算法研究 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·二维扇形束投影重建算法 | 第36-39页 |
| ·等距扇束滤波反投影重建算法 | 第37-38页 |
| ·扇束重排重建算法 | 第38-39页 |
| ·FDK三维近似重建算法 | 第39-45页 |
| ·FDK算法重建过程 | 第39-42页 |
| ·FDK算法的发展 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于CUDA的FFT并行计算研究 | 第46-60页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·FFT算法的基本原理 | 第47-53页 |
| ·DFT算法特点及运算量 | 第47-48页 |
| ·时间抽取基-2FFT算法 | 第48-50页 |
| ·基-2DIT-FFT算法与直接DFT运算量的比较 | 第50页 |
| ·基-2DIT-FFT运算规律及编程思想 | 第50-53页 |
| ·基于CUDA的并行FFT算法设计 | 第53-57页 |
| ·并行FFT算法设计 | 第53-55页 |
| ·并行FFT在GPU上实现 | 第55-57页 |
| ·测试结果及分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 利用CUDA技术实现三维图像快速重建 | 第60-70页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·FDK算法并行性分析 | 第60-61页 |
| ·基于CUDA技术的加速方法 | 第61-66页 |
| ·加权过程的GPU加速 | 第62-63页 |
| ·滤波过程的GPU加速 | 第63页 |
| ·反投影过程的GPU加速 | 第63-66页 |
| ·存储器优化方法 | 第66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·论文工作总结 | 第70-71页 |
| ·未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第79-80页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第80页 |