基于非下采样Contourlet变换的眼底图像去噪增强算法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·图像去噪增强技术概述 | 第12-13页 |
| ·多尺度分析的研究历史和现状 | 第13-14页 |
| ·本文内容及创新点 | 第14-15页 |
| ·章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 理论基础 | 第16-32页 |
| ·时频分析历程 | 第16-20页 |
| ·傅立叶分析和小波分析 | 第16-17页 |
| ·多尺度几何分析 | 第17-20页 |
| ·Contourlet变换 | 第20-26页 |
| ·"理想"的图像表示方法 | 第20-22页 |
| ·拉普拉斯金字塔 | 第22-24页 |
| ·方向滤波器组 | 第24-26页 |
| ·非下采样Contourlet变换 | 第26-31页 |
| ·非下采样金字塔 | 第28-29页 |
| ·非下采样方向滤波器组 | 第29-30页 |
| ·非下采样Contourlet变换 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于NSCT的PCA眼底图像去噪增强算法 | 第32-48页 |
| ·噪声和去噪 | 第32-37页 |
| ·图像噪声 | 第32-33页 |
| ·小波阈值去噪 | 第33页 |
| ·阈值的选取 | 第33-35页 |
| ·阈值函数的选取 | 第35-37页 |
| ·眼底图像的NSCT分析 | 第37-42页 |
| ·眼底图像特点 | 第37-38页 |
| ·眼底图像的NSCT系数 | 第38-41页 |
| ·基于NSCT的图像去噪增强算法 | 第41-42页 |
| ·主分量分析方法 | 第42-46页 |
| ·K-L理论基础 | 第42-44页 |
| ·基于PCA的图像重建实验 | 第44-46页 |
| ·基于PCA的噪声阈值选取 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 算法效果评价 | 第48-62页 |
| ·图像质量的评价方法 | 第48-51页 |
| ·客观评价 | 第48-50页 |
| ·主观评价 | 第50-51页 |
| ·基于NSCT的眼底图像PCA去噪增强算法 | 第51-56页 |
| ·算法流程图 | 第51-53页 |
| ·阈值选取公式及调节参数 | 第53-55页 |
| ·阈值函数或增强函数 | 第55-56页 |
| ·算法的实现 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-66页 |
| ·本文小结 | 第62-64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 附录 算法核心代码 | 第66-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第83页 |
