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基于新策略改进优化算法的医学图像配准研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·医学图像配准的意义及应用第13-14页
   ·医学图像配准的发展第14-15页
   ·医学图像配准存在的问题第15-16页
   ·论文的主要工作及创新点第16页
   ·论文的结构安排第16-18页
第二章 医学图像配准技术第18-26页
   ·图像配准的原理第18页
   ·图像配准的主要方法第18-21页
     ·基于特征的方法第19-20页
       ·基于点的方法第19页
       ·基于曲线的方法第19页
       ·基于表面的方法第19-20页
     ·基于像素的配准方法第20-21页
       ·矩和主轴粗配方法第20页
       ·基于互相关的方法第20-21页
       ·最大互信息配准法第21页
     ·基于图谱的方法第21页
   ·图像配准的基本框架第21-25页
     ·特征空间第22页
     ·搜索空间第22-24页
     ·度量函数第24页
     ·搜索策略第24-25页
   ·医学图像配准的评估第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于最大互信息的医学图像配准第26-41页
   ·互信息理论的基本知识第26-30页
     ·熵第26-28页
     ·联合直方图第28-29页
     ·互信息第29-30页
   ·互信息配准流程第30页
   ·配准过程需要注意的问题第30-40页
     ·重叠区域对互信息的影响第30-33页
     ·灰度级别的影响第33-35页
     ·传统的插值技术及其改进第35-37页
     ·局部极值的成因分析与克服第37-38页
     ·小波多分辨率分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 优化搜索算法第41-50页
   ·优化基本理论第41-42页
   ·POWELL优化策略第42-43页
   ·启发式优化算法第43-45页
     ·标准PSO算法原理第43-44页
     ·PSO算法的参数设置第44-45页
   ·系数动态改变的PSO算法第45-48页
     ·进化速度因子第46页
     ·聚集度因子第46-47页
     ·迭代终止条件第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 仿真实验与分析第50-56页
   ·仿真与结果第50-55页
   ·本章总结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56-57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
学位论文评阅及答辩情况表第63页

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