| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·对复杂系统做故障检测和诊断研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外故障检测和诊断发展历程 | 第12页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 国内外故障检测和诊断研究综述 | 第15-32页 |
| ·基于信号处理的故障诊断方法 | 第15-18页 |
| ·基于小波变换的故障诊断方法 | 第17页 |
| ·基于自适应的格形滤波器的故障诊断方法 | 第17-18页 |
| ·基于模型的故障诊断方法 | 第18-22页 |
| ·对于动力学系统的基于模型的故障诊断 | 第19-22页 |
| ·基于人工智能的故障诊断方法 | 第22-26页 |
| ·基于专家系统的故障诊断方法 | 第23-24页 |
| ·基于神经网络的故障诊断方法 | 第24-26页 |
| ·故障检测和诊断方法在航天领域中的需求与现状 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 运用 LIVINGSTONE 对航天器做故障检测和诊断的研究 | 第32-40页 |
| ·美国宇航局 NASA 开发的 Livingstone 故障诊断软件 | 第32-37页 |
| ·基于模型的故障诊断原理回顾 | 第32-33页 |
| ·Livingstone 工作原理和过程 | 第33-35页 |
| ·使用 Livingstone 建模 | 第35-37页 |
| ·推进系统 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 卫星地面站遥测数据实时处理软件 | 第40-66页 |
| ·软件项目的背景 | 第40页 |
| ·软件的基本架构 | 第40-43页 |
| ·数据库后台的移植 | 第43-62页 |
| ·数据库后台移植的背景 | 第43-45页 |
| ·数据库后台移植工作的技术要点 | 第45页 |
| ·ORACLE 数据库访问接口的选择与实现 | 第45-53页 |
| ·ORACLE 数据库的存储规划 | 第53-58页 |
| ·原有代码的修改 | 第58-60页 |
| ·MySQL 数据库的历史数据迁移 | 第60-62页 |
| ·移植过后的性能提升 | 第62页 |
| ·故障诊断模块 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 结束语 | 第66-67页 |
| ·主要工作与创新点 | 第66页 |
| ·后续研究工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |