| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-9页 |
| ·国内外分配模型研究动态 | 第9-11页 |
| ·交通分配研究现状 | 第9页 |
| ·均衡分配模型研究现状 | 第9-11页 |
| ·B-L均衡分配法 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 交通分配模型综述 | 第13-20页 |
| ·最短路径算法 | 第13-14页 |
| ·全有全无分配方法 | 第14页 |
| ·B-L均衡分配模型 | 第14-15页 |
| ·Frank-Wolfe算法 | 第15-19页 |
| ·Frank-Wolfe算法推导 | 第15-18页 |
| ·Frank-Wolfe算法步骤 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基本人工鱼群算法 | 第20-35页 |
| ·鱼群模式 | 第20-24页 |
| ·视觉 | 第22-23页 |
| ·鱼群行为分析 | 第23-24页 |
| ·人工鱼的虚拟实体 | 第24页 |
| ·人工鱼模型(AF_artificialifish) | 第24-30页 |
| ·基本参数介绍 | 第25-28页 |
| ·行为选择 | 第28-29页 |
| ·算法描述 | 第29-30页 |
| ·仿真实验研究 | 第30-33页 |
| ·人工鱼群算法全局收敛的基础 | 第33-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 第四章 混沌人工鱼群优化算法 | 第35-42页 |
| ·混沌基本优化方法 | 第35-36页 |
| ·混沌人工鱼群优化算法(CAFSA) | 第36-38页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 改进的混沌人工鱼群于应用交通分配 | 第42-49页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·弹性需求用户均衡交通分配模型 | 第43-44页 |
| ·用混沌人工鱼群算法求解EDUE模型 | 第44-45页 |
| ·模型仿真 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |