| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-12页 |
| ·本文所做的工作 | 第12页 |
| ·本文内容的组织 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘原理与算法分析 | 第14-25页 |
| ·数据挖掘 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘的演化历史 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘环境 | 第16页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第16-17页 |
| ·分布式数据挖掘 | 第17-18页 |
| ·聚类挖掘 | 第18-21页 |
| ·聚类挖掘基本概念 | 第19页 |
| ·聚类挖掘算法分析 | 第19-21页 |
| ·关联规则挖掘 | 第21-24页 |
| ·关联规则基本概念 | 第21-22页 |
| ·关联规则算法描述 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 隐私保护的数据挖掘技术与方法分析 | 第25-37页 |
| ·数据挖掘中的隐私保护 | 第25-33页 |
| ·隐私的定义与分类 | 第25-26页 |
| ·隐私保护与隐私的度量 | 第26页 |
| ·隐私保护技术的分类 | 第26-31页 |
| ·隐私保护的性能评估 | 第31-33页 |
| ·主要的隐私保护技术分析 | 第33-36页 |
| ·数据干扰技术 | 第33页 |
| ·安全多方计算 | 第33-34页 |
| ·同态加密 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 垂直分布下隐私保护的聚类挖掘算法研究 | 第37-46页 |
| ·问题描述及相关技术 | 第37-40页 |
| ·分布式聚类 | 第37-38页 |
| ·K-means 算法描述 | 第38-39页 |
| ·安全多方求平均值协议 | 第39-40页 |
| ·数据垂直分布的隐私保护的 K-means 聚类算法 VPPDK 的设计 | 第40-42页 |
| ·设计思想 | 第40页 |
| ·算法描述 | 第40-42页 |
| ·实验与性能分析 | 第42-45页 |
| ·安全性分析 | 第43页 |
| ·聚类精度测试与分析 | 第43-44页 |
| ·效率测试与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 垂直分布下隐私保护的关联规则挖掘算法研究 | 第46-58页 |
| ·问题描述 | 第46-47页 |
| ·安全点积协议与公钥密码体制 | 第47-49页 |
| ·安全点积协议 | 第47-48页 |
| ·公钥密码体制 | 第48-49页 |
| ·新的针对关联规则挖掘的基于密码学技术的隐私保护策略 | 第49-55页 |
| ·隐私保护算法 | 第49-50页 |
| ·数据模型 | 第50-51页 |
| ·局部拓扑 | 第51-52页 |
| ·支持度的计算 | 第52-53页 |
| ·关联规则的生成 | 第53-54页 |
| ·主要过程 | 第54-55页 |
| ·实验与性能分析 | 第55-57页 |
| ·安全性分析 | 第55页 |
| ·记录数对性能影响的测试与结果分析 | 第55-56页 |
| ·密钥长度对性能影响的测试与结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-60页 |
| 缩略词 | 第60-61页 |
| 图表清单 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间的学术论文和科研情况 | 第67页 |