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基于角度和距离度量的局部保留投影方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·人脸识别的主要内容与困难第9-11页
     ·人脸识别内容第9-10页
     ·人脸识别困难第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文主要研究工作概述第12-13页
   ·本文内容章节安排第13-15页
第二章 常用生物特征提取方法介绍第15-27页
   ·整体特征提取方法第15-19页
     ·主成分分析第15-17页
     ·相似性主成分分析第17-18页
     ·线性鉴别分析第18-19页
   ·无监督局部保留方法第19-23页
     ·局部保留算法第20-22页
     ·近邻嵌入映射第22-23页
     ·无监督鉴别投影第23页
   ·有监督的局部保留方法第23-26页
     ·局部鉴别投影算法第24-25页
     ·局部 fisher 投影算法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于角度度量的局部保留投影方法第27-37页
   ·背景知识第27-28页
   ·距离度量近邻结构的不足第28-31页
   ·基于样本中心的角度测量第31-32页
   ·基于角度度量的局部保留投影算法(ALPP)第32-33页
   ·基于角度度量的局部鉴别投影算法(ALDP)第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于角度和距离度量的局部保留投影方法第37-43页
   ·背景知识第37-38页
   ·样本角度和距离的复数融合第38-40页
   ·基于角度和距离度量的局部保留投影算法(CLPP)第40-41页
   ·基于角度和距离度量的局部鉴别投影算法(CLDP)第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 实验结果及分析第43-55页
   ·AR 数据库实验第43-47页
     ·AR 数据库介绍第43页
     ·AR 库上实验结果及分析第43-47页
   ·COIL_20 库第47-50页
     ·COIL_20 库介绍第47页
     ·COIL_20 库实验及分析第47-50页
   ·FERET 库第50-54页
     ·Feret 数据库介绍第50-51页
     ·Feret 库实验及分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·本文工作总结第55页
   ·进一步研究方向展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间发表的论文第62页

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