数据挖掘中的若干算法及其在IDS中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究历史与研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究历史 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·论文内容及其组织结构 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘与入侵检测概述 | 第13-20页 |
| ·数据挖掘基本原理 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第13页 |
| ·数据挖掘模型 | 第13-14页 |
| ·入侵检测基本原理 | 第14-19页 |
| ·入侵检测的历史 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统的概念 | 第15页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘在入侵检测中的应用 | 第18-19页 |
| ·入侵检测中常用的数据挖掘算法 | 第19页 |
| ·本章总结 | 第19-20页 |
| 第三章 RFCA 算法及其在 IDS 中的应用 | 第20-32页 |
| ·入侵检测系统的特征 | 第20-24页 |
| ·入侵检测数据预处理 | 第24-25页 |
| ·典型聚类算法改进 | 第25-30页 |
| ·C 均值与 FCM 聚类算法 | 第25-26页 |
| ·RFCA 算法描述 | 第26-29页 |
| ·RFCA 在 IDS 中的运用及剖析 | 第29-30页 |
| ·本章总结 | 第30-32页 |
| 第四章 NLDSA 算法及其在 IDS 中的应用 | 第32-41页 |
| ·关联规则 | 第32-34页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第32-33页 |
| ·关联规则的分类 | 第33-34页 |
| ·关联挖掘注意事项 | 第34页 |
| ·指数递减支持度算法 | 第34-40页 |
| ·Apriori 算法 | 第34-36页 |
| ·Apriori 算法的几种改进方法 | 第36-37页 |
| ·NLDSA 算法描述 | 第37-39页 |
| ·NLDSA 在 IDS 中的应用及剖析 | 第39-40页 |
| ·本章总结 | 第40-41页 |
| 第五章 FMRCA 及其在 IDS 中的应用 | 第41-49页 |
| ·规则约束制导算法思路 | 第41-42页 |
| ·时态知识型约束 Apriori 算法 | 第42-44页 |
| ·FMRCA 算法 | 第44-48页 |
| ·算法流程 | 第44-46页 |
| ·FMRCA 算法在 IDS 中的应用及剖析 | 第46-48页 |
| ·本章总结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结和展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55页 |
