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基于Dempster-Shafer证据理论的上市公司财务困境预测方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究背景及研究意义第8-9页
     ·研究背景第8页
     ·研究意义第8-9页
   ·研究内容和框架第9-12页
     ·研究内容第9-10页
     ·研究框架第10-11页
     ·本文创新之处第11-12页
2 财务困境预测研究综述第12-22页
   ·财务困境的定义第12-13页
     ·国外对于财务困境的定义第12页
     ·国内对于财务困境的定义第12-13页
   ·财务变量的选择第13-14页
     ·国外财务变量的选择第13页
     ·国内财务变量的选择第13-14页
   ·财务困境预测研究方法第14-22页
     ·国外财务困境预测研究方法综述第14-17页
     ·国内财务困境预测研究方法综述第17-18页
     ·几种常见的财务困境预测方法介绍第18-20页
     ·几种财务困境预测方法比较第20-22页
3 基于 Dempster-Shafer 证据理论的财务困境指标信息融合预测方法第22-32页
   ·引言第22-23页
   ·Dempster-Shafer 证据理论介绍第23-24页
     ·基本可信度分配第23页
     ·全部置信度第23页
     ·似真函数第23页
     ·证据理论合成法则第23-24页
   ·研究思路第24页
   ·基于独立的预测模型和 Dempser-Shafer 证据理论的财务困境预测方法的模型构建第24-26页
   ·实证分析第26-30页
     ·指标选择第26-28页
     ·样本选取第28页
     ·实证过程及结果第28页
     ·比较分析第28-30页
   ·本章小结第30-32页
4 基于粗糙集和 Dempster-Shafer 证据理论的财务困境组合预测方法第32-46页
   ·引言第32-34页
   ·粗糙集理论第34-35页
   ·基于粗糙集和 Dempser-Shafer 证据理论的财务困境组合预测方法的模型构建第35-42页
   ·实证分析第42-44页
     ·指标选择和样本选取第42页
     ·单一预测方法的选择第42页
     ·实证第42-43页
     ·比较研究第43-44页
   ·本章小结第44-46页
5 结论与展望第46-48页
   ·研究结论第46页
   ·未来的研究展望第46-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-54页
附录第54-64页
 A. 作者攻读硕士学位期间发表或录用的论文第54页
 B. 训练样本第54-56页
 C. 测试样本第56-57页
 D. SPSS 软件分析结果第57-64页

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