简单遗传算法在FPGA中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第8-9页 |
| 第二章 基于遗传算法的 TSP 问题研究 | 第9-23页 |
| ·TSP 问题 | 第9-14页 |
| ·精确算法 | 第10-12页 |
| ·近似算法 | 第12-14页 |
| ·遗传算法简介 | 第14-16页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第16-17页 |
| ·遗传算法原理和实现 | 第17-21页 |
| ·选择 | 第17-19页 |
| ·交叉 | 第19-20页 |
| ·变异 | 第20-21页 |
| ·遗传算法过程 | 第21页 |
| ·遗传算法的应用 | 第21-23页 |
| 第三章 SOPC 技术 | 第23-33页 |
| ·FPGA 技术 | 第23页 |
| ·SOPC 技术 | 第23-25页 |
| ·Nios Ⅱ 嵌入式处理器 | 第25-27页 |
| ·Avalon 总线 | 第27-31页 |
| ·SOPC 设计流程 | 第31-33页 |
| 第四章 硬件平台搭建 | 第33-45页 |
| ·系统的组成 | 第33-34页 |
| ·平台搭建 | 第34-43页 |
| ·搭建软核 CPU | 第34-35页 |
| ·存储器 | 第35-37页 |
| ·其他的模块 | 第37-39页 |
| ·添加 Nios Ⅱ | 第39-40页 |
| ·显示模块 | 第40-41页 |
| ·综合 | 第41-42页 |
| ·下载 | 第42-43页 |
| ·基于 SOPC 技术遗传算法的优势 | 第43-45页 |
| 第五章 TSP 在 SOPC 上的实现 | 第45-53页 |
| · | 第45-48页 |
| ·遗传算法前期工作 | 第45页 |
| ·交叉 | 第45-47页 |
| ·变异 | 第47页 |
| ·终止进化 | 第47-48页 |
| ·在 SOPC 中实现 | 第48-53页 |
| ·编译环境 | 第48-49页 |
| ·数据分析 | 第49-53页 |
| 结束语 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 科研成果 | 第59-60页 |
