摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·论文研究背景及意义 | 第10页 |
·大工业过程稳态优化控制结构 | 第10-12页 |
·大工业过程的智能稳态优化控制 | 第12-13页 |
·本文主要内容 | 第13-14页 |
第2章 具有单纯形算子的差分进化算法求解模糊非线性规划 | 第14-28页 |
·引言 | 第14页 |
·模糊数学知识及模糊非线性规划问题的求解方法 | 第14-21页 |
·模糊数学知识 | 第14-17页 |
·模糊非线性规划求解方法介绍 | 第17-21页 |
·差分进化算法 | 第21-24页 |
·标准差分进化算法介绍 | 第21-23页 |
·标准差分进化算法中的参数设置及算法流程 | 第23-24页 |
·具有单纯形算子的差分进化算法求解模糊非线性规划问题 | 第24-27页 |
·具有单纯形算子的差分进化算法 | 第24页 |
·具有单纯形算子的差分进化算法求解模糊非线性规划 | 第24-27页 |
·仿真研究 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 大工业过程模糊优化问题求解研究 | 第28-46页 |
·引言 | 第28页 |
·稳态大工业过程优化问题的数学描述 | 第28-29页 |
·基于模糊模型的大工业过程关联平衡协调法 | 第29-38页 |
·关联平衡法介绍 | 第29-31页 |
·基于模糊模型的开环关联平衡法 | 第31-32页 |
·基于模糊模型的全局反馈关联平衡法 | 第32-33页 |
·仿真研究 | 第33-38页 |
·基于模糊模型的大工业过程关联预测协调法 | 第38-41页 |
·关联预测法介绍 | 第38页 |
·基于模糊模型的开环关联预测法 | 第38-39页 |
·基于模糊模型的全局反馈关联预测法 | 第39-40页 |
·仿真研究 | 第40-41页 |
·基于模糊模型的大工业过程混合协调法 | 第41-45页 |
·混合协调法介绍 | 第41页 |
·基于模糊模型的开环混合协调法 | 第41-43页 |
·基于模糊模型的全局反馈的混合协调法 | 第43-44页 |
·仿真研究 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第4章 模型与案例推理相结合的大工业过程优化方法 | 第46-66页 |
·引言 | 第46页 |
·案例推理技术介绍 | 第46-51页 |
·案例推理概念 | 第46-47页 |
·案例推理的4R循环和案例库维护 | 第47-51页 |
·相似粗糙集与k-means聚类算法 | 第51-54页 |
·粗糙集和相似粗糙集概念 | 第51页 |
·基于相似粗糙集的案例条件属性权值的确定 | 第51-53页 |
·基于相似粗糙集的案例库维护 | 第53页 |
·k-means聚类 | 第53-54页 |
·基于模型与案例推理的大工业过程模糊优化方法 | 第54-64页 |
·原理 | 第54-55页 |
·模型与案例推理相结合的方法在大工业过程中的仿真研究 | 第55-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72页 |