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模型与数据相结合的大工业过程优化控制方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·论文研究背景及意义第10页
   ·大工业过程稳态优化控制结构第10-12页
   ·大工业过程的智能稳态优化控制第12-13页
   ·本文主要内容第13-14页
第2章 具有单纯形算子的差分进化算法求解模糊非线性规划第14-28页
   ·引言第14页
   ·模糊数学知识及模糊非线性规划问题的求解方法第14-21页
     ·模糊数学知识第14-17页
     ·模糊非线性规划求解方法介绍第17-21页
   ·差分进化算法第21-24页
     ·标准差分进化算法介绍第21-23页
     ·标准差分进化算法中的参数设置及算法流程第23-24页
   ·具有单纯形算子的差分进化算法求解模糊非线性规划问题第24-27页
     ·具有单纯形算子的差分进化算法第24页
     ·具有单纯形算子的差分进化算法求解模糊非线性规划第24-27页
   ·仿真研究第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 大工业过程模糊优化问题求解研究第28-46页
   ·引言第28页
   ·稳态大工业过程优化问题的数学描述第28-29页
   ·基于模糊模型的大工业过程关联平衡协调法第29-38页
     ·关联平衡法介绍第29-31页
     ·基于模糊模型的开环关联平衡法第31-32页
     ·基于模糊模型的全局反馈关联平衡法第32-33页
     ·仿真研究第33-38页
   ·基于模糊模型的大工业过程关联预测协调法第38-41页
     ·关联预测法介绍第38页
     ·基于模糊模型的开环关联预测法第38-39页
     ·基于模糊模型的全局反馈关联预测法第39-40页
     ·仿真研究第40-41页
   ·基于模糊模型的大工业过程混合协调法第41-45页
     ·混合协调法介绍第41页
     ·基于模糊模型的开环混合协调法第41-43页
     ·基于模糊模型的全局反馈的混合协调法第43-44页
     ·仿真研究第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 模型与案例推理相结合的大工业过程优化方法第46-66页
   ·引言第46页
   ·案例推理技术介绍第46-51页
     ·案例推理概念第46-47页
     ·案例推理的4R循环和案例库维护第47-51页
   ·相似粗糙集与k-means聚类算法第51-54页
     ·粗糙集和相似粗糙集概念第51页
     ·基于相似粗糙集的案例条件属性权值的确定第51-53页
     ·基于相似粗糙集的案例库维护第53页
     ·k-means聚类第53-54页
   ·基于模型与案例推理的大工业过程模糊优化方法第54-64页
     ·原理第54-55页
     ·模型与案例推理相结合的方法在大工业过程中的仿真研究第55-64页
   ·本章小结第64-66页
第5章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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