我国商业银行操作风险计量模型及实证研究--基于损失分布法与面板收入模型的综合分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 引论 | 第9-15页 |
| ·选题的理论意义及实用价值 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第10-15页 |
| ·操作风险计量模型的分类研究 | 第10-11页 |
| ·"自上而下"法的相关研究进展 | 第11-12页 |
| ·"自下而上"法的相关研究进展 | 第12-15页 |
| 2 操作风险的特征及计量方法的选择 | 第15-26页 |
| ·商业银行操作风险的定义 | 第15-16页 |
| ·银行操作风险的特征 | 第16-18页 |
| ·商业银行操作风险的分类 | 第18-19页 |
| ·巴塞尔委员会的分类标准 | 第18页 |
| ·英国银行业协会的分类标准 | 第18-19页 |
| ·商业银行操作风险计量方法 | 第19-24页 |
| ·《巴塞尔新资本协议》提出的操作风险计量方法 | 第19-23页 |
| ·其他广泛应用的操作风险计量方法 | 第23-24页 |
| ·我国商业银行操作风险计量模型的选择 | 第24-26页 |
| 3 我国商业银行操作风险事件分布特征分析 | 第26-31页 |
| ·操作风险损失事件的类型分布 | 第26-28页 |
| ·操作风险损失事件的时间分布 | 第28-31页 |
| 4 商业银行操作风险的损失分布模型计量 | 第31-46页 |
| ·损失分布法及相关理论简介 | 第31-40页 |
| ·模型的基本原理 | 第31-32页 |
| ·模型分布形式的设定 | 第32-39页 |
| ·模型分布形式的检验 | 第39-40页 |
| ·损失分布法对操作风险的计量 | 第40-46页 |
| ·分布形式的设定及参数估计 | 第40-42页 |
| ·蒙特卡洛模拟 | 第42-46页 |
| 5 商业银行操作风险的收入模型计量 | 第46-59页 |
| ·收入模型及相关理论简介 | 第46-51页 |
| ·模型的基本原理 | 第46-47页 |
| ·模型的估计方法选择 | 第47-51页 |
| ·收入模型实证分析 | 第51-59页 |
| ·模型指标变量的选取 | 第51-53页 |
| ·样本的选取 | 第53页 |
| ·收入模型的面板估计 | 第53-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-63页 |
| ·模型对比及应用原则 | 第59-60页 |
| ·政策建议 | 第60-61页 |
| ·待研究问题 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 后记 | 第72-73页 |