我国上市公司财务报告舞弊识别实证研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·财务舞弊的定义及相关概念 | 第10-11页 |
| ·财务舞弊的定义 | 第10页 |
| ·财务舞弊的相关概念 | 第10-11页 |
| ·财务舞弊识别模型研究 | 第11-14页 |
| ·国内外财务舞弊识别模型研究综述 | 第11-13页 |
| ·各种模型的优缺点比较 | 第13-14页 |
| ·BP神经网络基本理论 | 第14-18页 |
| ·人工神经网络 | 第14-15页 |
| ·BP神经网络原理 | 第15-16页 |
| ·BP神经网络的学习规则 | 第16-17页 |
| ·BP神经网络的特点 | 第17-18页 |
| ·研究的内容和组织结构框架 | 第18-19页 |
| 2 财务报告舞弊识别动因分析及变量选取 | 第19-34页 |
| ·财务舞弊成因理论 | 第19-20页 |
| ·冰山理论 | 第19页 |
| ·三角理论 | 第19-20页 |
| ·GONE理论 | 第20页 |
| ·风险因子理论 | 第20页 |
| ·我国上市公司财务报告舞弊压力分析及变量选取 | 第20-24页 |
| ·上市压力 | 第21页 |
| ·后续再融资压力 | 第21-22页 |
| ·避免ST或退市的压力 | 第22-23页 |
| ·其他压力 | 第23-24页 |
| ·与压力有关的变量选取 | 第24页 |
| ·我国上市公司财务报告舞弊机会分析及变量选取 | 第24-29页 |
| ·内部治理不健全 | 第24-27页 |
| ·外部审计不独立 | 第27-28页 |
| ·与机会有关的变量选取 | 第28-29页 |
| ·我国上市公司财务报告舞弊借口分析及变量选取 | 第29-30页 |
| ·借口分析 | 第29页 |
| ·与借口有关的变量选取 | 第29-30页 |
| ·控制变量的选取 | 第30-34页 |
| 3 财务舞弊识别模型样本选取 | 第34-42页 |
| ·模型样本的选取 | 第34-37页 |
| ·舞弊样本的选取 | 第34-36页 |
| ·控制样本的选取 | 第36-37页 |
| ·检测样本的选取 | 第37页 |
| ·样本描述性分析 | 第37-42页 |
| ·样本描述性统计结果 | 第37-40页 |
| ·舞弊样本的年度和行业分布 | 第40-41页 |
| ·舞弊持续时间 | 第41-42页 |
| 4 基于BP神经网络的模型构建及应用 | 第42-53页 |
| ·变量的预处理 | 第42-45页 |
| ·BP神经网络的建立 | 第45-48页 |
| ·输入参数的设定 | 第45-46页 |
| ·神经网络模型的训练 | 第46-48页 |
| ·BP神经网络的应用 | 第48-53页 |
| 5 结论 | 第53-55页 |
| ·研究结论 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 后记 | 第63-64页 |
