基于人工神经网络的汽车制动距离预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究状况 | 第11-12页 |
| ·国内研究状况 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 基于神经网络的制动距离预测分析 | 第16-29页 |
| ·制动距离定义及过程分析 | 第16-18页 |
| ·汽车制动过程分析 | 第16-17页 |
| ·制动距离 | 第17-18页 |
| ·制动距离的影响因素分析 | 第18-24页 |
| ·制动器制动力 | 第18-19页 |
| ·制动初速度 | 第19页 |
| ·时间 | 第19-20页 |
| ·路面附着系数 | 第20-24页 |
| ·神经网络预测理论 | 第24-26页 |
| ·神经网络简介 | 第24页 |
| ·BP 神经网络预测理论 | 第24-25页 |
| ·神经网络在预测方面的发展 | 第25-26页 |
| ·神经网络预测功能 | 第26页 |
| ·制动距离预测必要性和可行性分析 | 第26-28页 |
| ·制动距离预测必要性分析 | 第26-28页 |
| ·制动距离预测可行性分析 | 第28页 |
| ·制动距离预测方法 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于神经网络的制动距离预测模型建立 | 第29-46页 |
| ·汽车制动距离预测模型建立思路 | 第29页 |
| ·预测模型建立方法及步骤 | 第29-31页 |
| ·制动距离预测模型的建立 | 第31-44页 |
| ·数据来源 | 第31页 |
| ·网络结构设计 | 第31-38页 |
| ·预测模型的GUI 实现 | 第38-41页 |
| ·不同路面状况下的预测模型建立结果 | 第41-44页 |
| ·预测模型仿真检验及结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 汽车制动距离预测系统设计 | 第46-59页 |
| ·系统分析及体系结构设计 | 第46-49页 |
| ·系统构建思想及目标 | 第46页 |
| ·系统功能结构设计 | 第46-47页 |
| ·系统开发平台选择 | 第47-48页 |
| ·系统开发语言选择 | 第48页 |
| ·数据库设计 | 第48-49页 |
| ·系统主界面设计 | 第49-51页 |
| ·制动距离预测模块设计 | 第51-53页 |
| ·手动模块设计 | 第51-52页 |
| ·自动链接模块设计 | 第52-53页 |
| ·参数计算模块设计 | 第53-54页 |
| ·数据采集模块设计 | 第54-56页 |
| ·数据采集模块电路设计 | 第54-55页 |
| ·数据采集模块软件设计 | 第55-56页 |
| ·系统调试 | 第56-58页 |
| ·系统调试环境 | 第56-57页 |
| ·系统调试及其结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论和展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·创新点 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
