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蛋白质结构预测中几个关键问题的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-26页
   ·引言第11-13页
   ·蛋白质二级结构预测第13-16页
   ·蛋白质三级结构预测第16-24页
     ·同源模建第16-17页
     ·折叠识别第17-21页
     ·从头预测第21-24页
   ·本文工作第24-26页
2 蛋白质的四级结构及折叠第26-42页
   ·蛋白质的一级结构第27-30页
   ·蛋白质的二级结构第30-33页
   ·蛋白质的三级结构与结构域第33-35页
   ·蛋白质的四级结构第35页
   ·蛋白质的内部作用力第35-37页
   ·蛋白质折叠第37-41页
     ·Levinthal悖论第38-39页
     ·关于蛋白质折叠的理论模型第39-41页
   ·本章小结第41-42页
3 多序列比对算法以及一种基于小波包变换的多序列比对算法第42-55页
   ·多序列比对方法的描述第42-46页
   ·一种基于小波包的多序列比对方法第46-50页
     ·从序列到信号的转化第47-48页
     ·小波包变换第48-49页
     ·排列相似片断获得比对结果第49-50页
     ·扩展至组对组以及核苷酸的比对第50页
     ·相似矩阵与空隙罚分第50页
   ·结果与讨论第50-54页
   ·结论第54-55页
4 蛋白质折叠识别势函数第55-63页
   ·蛋白质的势函数第56-57页
   ·基于统计的蛋白质折叠势函数第57-61页
     ·函数形式第57-59页
     ·参考态第59-60页
     ·蛋白质简化模型第60-61页
   ·基于优化的蛋白质折叠识别势函数第61-62页
   ·结论第62-63页
5 优化蛋白质折叠识别函数第63-82页
   ·材料与方法第64-69页
     ·简化蛋白模型第64-65页
     ·势函数的能量项第65页
     ·疏水势的计算第65-67页
     ·虚拟二面角扭转势能的计算第67-68页
     ·优化求解势函数参数第68-69页
   ·结果与讨论第69-81页
     ·残基的溶剂可及面第69-70页
     ·蛋白质的虚拟二面角以及二面角扭转能第70-71页
     ·接触系数矩阵第71-72页
     ·折叠识别能力第72-81页
   ·结论第81-82页
6 基于参数评价函数的蛋白质折叠势函数优化设计第82-97页
   ·材料与方法第83-88页
     ·蛋白质的表征与势函数第83-84页
     ·训练蛋白以及诱导构象集第84页
     ·参数评价方程方法优化势函数第84-88页
   ·结果与讨论第88-96页
     ·共轭梯度方法的优化过程第88-89页
     ·优化势函数的识别能力第89-96页
   ·结论第96-97页
7 遗传Threading蛋白质折叠识别方法及其程序设计第97-109页
   ·材料与方法第98-102页
     ·遗传Threading方法第98页
     ·编码以及总群初始化第98-99页
     ·交叉算子第99-101页
     ·变异算子第101页
     ·适应函数第101-102页
   ·结果与讨论第102-107页
     ·测试平台第102-103页
     ·遗传Threading算法测试第103-104页
     ·比对精度第104-107页
     ·折叠识别第107页
   ·结论第107-109页
结论与展望第109-111页
 结论第109-110页
 展望第110-111页
参考文献第111-124页
附录A 常用蛋白质结构预测词汇清单第124-126页
附录B 246个Hinds-Levitt蛋白集第126-127页
附录C 基于线性规划优化方法所得势函数的参数系第127-128页
附录D 基于参数评价优化方法所得势函数的参数系第128-129页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第129-131页
致谢第131-133页
作者简介第133-134页

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