基于四邻域的分形遥感图像压缩
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究现状与意义 | 第9-12页 |
·分形压缩的发展现状与趋势 | 第10-11页 |
·传统分形压缩算法的缺点 | 第11页 |
·引入小波变换与分形结合的意义 | 第11-12页 |
·本文的研究内容和论文结构 | 第12-14页 |
第二章 图像压缩编码 | 第14-19页 |
·图像压缩编码的基础概念 | 第14-16页 |
·图像压缩编码方法的分类 | 第16-17页 |
·图像压缩编码方法的性能评估 | 第17-18页 |
·小结 | 第18-19页 |
第三章 分形图像压缩编码方法 | 第19-29页 |
·分形理论的数学基础 | 第20-23页 |
·分形图像压缩的方法 | 第23-28页 |
·分形压缩的基本方法 | 第23-26页 |
·压缩实例 | 第26-27页 |
·分形压缩改进方向 | 第27-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第四章 改进的分形压缩编码设计 | 第29-45页 |
·小波特性分析 | 第29-37页 |
·小波分解 | 第29-31页 |
·小波变换 | 第31-34页 |
·几种常用的小波 | 第34-36页 |
·小波变换应用于图像压缩 | 第36-37页 |
·小波与改进的分形编码相结合的方法 | 第37-40页 |
·小波分解 | 第37-38页 |
·基于四邻域搜索的分形编码方法 | 第38-40页 |
·算法流程 | 第40-41页 |
·结果分析 | 第41-43页 |
·结论 | 第43-45页 |
第五章 总结 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
攻读学位期间主要研究成果 | 第50页 |