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基于四邻域的分形遥感图像压缩

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9页
   ·研究现状与意义第9-12页
     ·分形压缩的发展现状与趋势第10-11页
     ·传统分形压缩算法的缺点第11页
     ·引入小波变换与分形结合的意义第11-12页
   ·本文的研究内容和论文结构第12-14页
第二章 图像压缩编码第14-19页
     ·图像压缩编码的基础概念第14-16页
   ·图像压缩编码方法的分类第16-17页
   ·图像压缩编码方法的性能评估第17-18页
   ·小结第18-19页
第三章 分形图像压缩编码方法第19-29页
   ·分形理论的数学基础第20-23页
   ·分形图像压缩的方法第23-28页
     ·分形压缩的基本方法第23-26页
     ·压缩实例第26-27页
     ·分形压缩改进方向第27-28页
   ·小结第28-29页
第四章 改进的分形压缩编码设计第29-45页
   ·小波特性分析第29-37页
     ·小波分解第29-31页
     ·小波变换第31-34页
     ·几种常用的小波第34-36页
     ·小波变换应用于图像压缩第36-37页
   ·小波与改进的分形编码相结合的方法第37-40页
     ·小波分解第37-38页
     ·基于四邻域搜索的分形编码方法第38-40页
   ·算法流程第40-41页
   ·结果分析第41-43页
   ·结论第43-45页
第五章 总结第45-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
攻读学位期间主要研究成果第50页

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