| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究意义和主要工作 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 元搜索引擎概述及相关知识 | 第16-29页 |
| ·元搜索引擎技术 | 第16-19页 |
| ·元搜索引擎的工作原理 | 第16-17页 |
| ·元搜索引擎的分类 | 第17页 |
| ·元搜索引擎的优势 | 第17-18页 |
| ·元搜索引擎的评价指标 | 第18-19页 |
| ·文档信息处理技术 | 第19-23页 |
| ·文档表示模型 | 第20页 |
| ·向量空间模型 | 第20-22页 |
| ·中文分词 | 第22-23页 |
| ·聚类分析 | 第23-28页 |
| ·主要聚类方法的分类 | 第23-25页 |
| ·模糊聚类 | 第25-27页 |
| ·模糊聚类有效性 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于AWM 的结果聚类优化 | 第29-51页 |
| ·关联词矩阵 | 第29-33页 |
| ·关联规则及基本概念 | 第29-30页 |
| ·构建关联词矩阵 | 第30-32页 |
| ·距离与相似系数 | 第32-33页 |
| ·基于AWM 的结果聚类优化 | 第33-38页 |
| ·结果特征向量表示 | 第34-35页 |
| ·k-means_AWM 聚类 | 第35-36页 |
| ·FCM_AWM 聚类 | 第36-38页 |
| ·算法的测试与分析 | 第38-50页 |
| ·测试数据的选择及准备工作 | 第38-41页 |
| ·结果TFIDF 特征向量中参数的取值 | 第41-44页 |
| ·基于k-means_AWM 的结果聚类测试与分析 | 第44-45页 |
| ·基于FCM_AWM 的结果聚类测试与分析 | 第45-46页 |
| ·总体比较 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 元搜索引擎CMES 的设计 | 第51-64页 |
| ·系统框架 | 第51-52页 |
| ·关键技术分析与设计 | 第52-60页 |
| ·检索请求分析 | 第52-53页 |
| ·检索任务分配 | 第53-56页 |
| ·检索结果预处理 | 第56-60页 |
| ·检索结果聚类 | 第60页 |
| ·搜索引擎参数库 | 第60-62页 |
| ·搜索引擎查询参数特征表 | 第61页 |
| ·搜索引擎结果参数特征表 | 第61-62页 |
| ·数据库连接 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 CMES 的实现及系统性能测试与分析 | 第64-79页 |
| ·MVC 设计模式与STRUTS 框架 | 第64-66页 |
| ·MVC 模式概述 | 第64-65页 |
| ·Struts 框架 | 第65-66页 |
| ·系统中主要模块的实现 | 第66-73页 |
| ·检索任务分配模块 | 第66-69页 |
| ·检索结果预处理模块 | 第69-72页 |
| ·检索结果聚类模块 | 第72-73页 |
| ·系统应用 | 第73-75页 |
| ·查询界面 | 第73-74页 |
| ·检索结果界面 | 第74-75页 |
| ·再搜索功能 | 第75页 |
| ·系统性能分析 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·研究总结 | 第79-80页 |
| ·对今后工作的展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读学位期间发表(录用)论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录A 成员搜索引擎的结果参数标识 | 第87-88页 |
| 附录B 其他元搜索引擎搜索“手机”的返回页面 | 第88-90页 |
| 详细摘要 | 第90-92页 |