| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-20页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7-9页 |
| ·低比转数泵数值模拟与优化设计现状 | 第9-16页 |
| ·传统数值模拟方法 | 第9-11页 |
| ·由试验和数值计算相结合的模拟方法 | 第11-12页 |
| ·优化设计在低比转数离心泵设计中的应用 | 第12-16页 |
| ·低比转数卫生型离心泵研究设计现状 | 第16-19页 |
| ·本论文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第2章 数值模拟和性能预测方法 | 第20-40页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·实体建模和网格划分方法 | 第20-26页 |
| ·计算区域及三维建模 | 第20页 |
| ·叶片的造型 | 第20-23页 |
| ·轮毂的建模 | 第23页 |
| ·计算流体域 | 第23-24页 |
| ·网格生成技术 | 第24页 |
| ·结构化和非结构化网格 | 第24-25页 |
| ·分块网格 | 第25页 |
| ·实型泵的分块网格划分 | 第25-26页 |
| ·流动模拟的理论与方法 | 第26-33页 |
| ·数值模拟的方法 | 第26-29页 |
| ·湍流模式 | 第29-30页 |
| ·标准k-ε模型 | 第30-31页 |
| ·收敛判据 | 第31-32页 |
| ·计算方法 | 第32-33页 |
| ·叶轮机械内流问题的求解方法 | 第33-35页 |
| ·实例泵的内流模拟和性能预测方法 | 第35-40页 |
| ·实例泵流场分析的过程 | 第35页 |
| ·计算假设及边界条件 | 第35-37页 |
| ·计算策略和步骤 | 第37页 |
| ·流动计算过程和方法 | 第37页 |
| ·水力性能预测方法 | 第37-40页 |
| 第3章 不同结构关键参数对低比转数泵性能的影响分析 | 第40-56页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·原有性能与结构 | 第40-42页 |
| ·原有模型及其参数 | 第40-42页 |
| ·低比转数卫生型离心泵原模型内部流动模拟和水力性能预测 | 第42-51页 |
| ·流动模拟和结果分析 | 第42-49页 |
| ·原模型的性能预测 | 第49-51页 |
| ·低比转数卫生型泵不同结构关键参数对性能的影响分析 | 第51-56页 |
| ·原模型分析与优化方法分析 | 第51页 |
| ·轴向间隙的影响分析及开式和闭式结构的分析 | 第51页 |
| ·平衡孔对性能的影响 | 第51-52页 |
| ·叶片宽度的影响分析 | 第52-53页 |
| ·叶轮外径与蜗壳内径尺寸匹配 | 第53页 |
| ·蜗壳隔舌处出水口直径对性能的影响 | 第53-54页 |
| ·入口边形状和入口直径 | 第54-55页 |
| ·叶片出口角和叶片型线 | 第55-56页 |
| 第4章 基于性能分析和经验的优化设计 | 第56-67页 |
| ·具体优化措施与新模型 | 第56-57页 |
| ·新模型流动分析与性能预测 | 第57-65页 |
| ·流动模拟结果分析 | 第57-64页 |
| ·压力分布云图 | 第57-59页 |
| ·速度矢量图 | 第59-62页 |
| ·流线分布图 | 第62-64页 |
| ·新模型的性能预测 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第5章 基于神经网络的优化设计分析 | 第67-75页 |
| ·人工神经网络在优化设计中的应用 | 第67页 |
| ·BP神经网络优化方法 | 第67-69页 |
| ·BP神经网络结构 | 第67-68页 |
| ·BP神经网络设计 | 第68-69页 |
| ·BP神经网络的训练与仿真 | 第69页 |
| ·优化目标和网络学习集 | 第69-71页 |
| ·优化目标的选取 | 第69页 |
| ·网络学习集的选取 | 第69-71页 |
| ·利用MATLAB的优化过程 | 第71-72页 |
| ·网络对象的建立 | 第71页 |
| ·网络的学习 | 第71-72页 |
| ·数据仿真 | 第72页 |
| ·优化结果和分析 | 第72-75页 |
| 第6章 试验系统及验证方法 | 第75-84页 |
| ·试验装置 | 第75-76页 |
| ·试验测试方法 | 第76-84页 |
| ·压力的测量 | 第76页 |
| ·转速和扭矩的测量 | 第76-77页 |
| ·流量的测量 | 第77-78页 |
| ·扬程的测量 | 第78-79页 |
| ·功率的测量 | 第79-80页 |
| ·数据分析方法 | 第80-83页 |
| ·基于Labview的数据采集系统 | 第83-84页 |
| 第7章 总结和展望 | 第84-86页 |
| ·总结 | 第84-85页 |
| ·展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
