| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·课题来源目的意义 | 第7-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文内容 | 第10-12页 |
| 第2章 模糊规则的推理机制及精练方法 | 第12-19页 |
| ·带有权重的模糊产生规则和他的推理机制 | 第12-15页 |
| ·给模糊产生规则分配局部权重 | 第15-17页 |
| ·实验 | 第17-19页 |
| 第3章 模糊规则的推理机制及模糊规则映射的网络 | 第19-26页 |
| ·模糊规则及推理机制 | 第19-21页 |
| ·加权模糊规则组影射为一个前馈神经网络 | 第21-24页 |
| ·模拟实验 | 第24-26页 |
| 第4章 模糊规则的推理机制与改进的模糊神经网络 | 第26-34页 |
| ·加权模糊规则的提出及推理机制 | 第27-28页 |
| ·模糊神经网络算法的缺点 | 第28页 |
| ·附加动量法 | 第28-30页 |
| ·自适应学习率算法 | 第30-34页 |
| 结论与展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |