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CUDA平台下数字图像认证方法的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题背景第9-10页
   ·课题研究内容第10-11页
   ·课题研究意义第11-12页
   ·文章组织结构第12-13页
第二章 相关知识及研究现状第13-33页
   ·数字图像认证相关原理第13-16页
     ·图像认证基本框架第13-14页
     ·图像认证方法第14-16页
   ·基于数字水印的图像认证技术第16-22页
     ·数字水印基本原理第16-18页
     ·基于数字水印的图像认证研究现状第18-22页
     ·认证性能评价第22页
   ·数字图像认证加速方案第22-25页
     ·采用硬件辅助计算的数字水印方法第23-24页
     ·CUDA 平台的引入第24-25页
   ·GPU 通用计算与CUDA 平台第25-31页
     ·CUDA 硬件模型第26-28页
     ·CUDA 编程模型第28-29页
     ·CUDA 程序设计第29-31页
     ·GPU 通用计算应用研究第31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 并行DCT域认证算法第33-55页
   ·离散余弦变换与图像处理第33-36页
     ·图像的二维DCT 变换第33-34页
     ·JPEG 压缩标准第34-36页
   ·DCT 域数字图像认证算法设计第36-41页
     ·算法的基本流程第36-37页
     ·图像特征提取与认证水印生成第37-38页
     ·认证水印嵌入第38-41页
     ·图像认证检测过程第41页
   ·算法在GPU 上的并行化第41-46页
     ·认证签名处理的并行化第41-46页
     ·认证检测的并行化第46页
   ·实验结果与分析第46-53页
     ·实验环境第46-48页
     ·认证性能分析第48-52页
     ·并行性能分析第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 并行DWT域认证算法第55-72页
   ·小波变换与数字图像第55-56页
   ·基于小波域的认证算法第56-60页
     ·算法基本流程第57页
     ·认证水印的生成与嵌入第57-59页
     ·图像认证检测过程第59-60页
   ·算法的并行化设计与实现第60-65页
     ·DWT 并行化设计第60-62页
     ·认证签名过程的并行化实现第62-65页
   ·实验结果与分析第65-71页
     ·实验环境与实验数据第65页
     ·认证性能分析第65-68页
     ·并行性能分析第68-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 CPU-GPU异构多核平台与认证系统第72-80页
   ·CPU-GPU 异构多核平台下的图像认证系统第72-75页
     ·CPU-GPU 异构多核并行模型第72-73页
     ·系统基本框架第73-74页
     ·系统基本模块第74-75页
   ·多GPU 设备并行与图像认证第75-79页
     ·多GPU 并行调度方法第76页
     ·多GPU 下的认证方法的实现第76-78页
     ·实验结果第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
   ·全文总结第80-81页
   ·工作展望第81-82页
参考文献第82-88页
攻读硕士学位期间发表的论文第88-89页
致谢第89-90页

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