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多时相遥感影像变化检测方法研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状及存在问题第11-13页
     ·国内外研究现状第11-13页
     ·变化检测方法研究中存在的主要问题第13页
   ·论文主要工作及结构安排第13-15页
     ·论文主要工作第13-14页
     ·结构安排第14-15页
第2章 遥感影像与变化检测基础知识第15-29页
   ·遥感及遥感影像第15-19页
     ·遥感的概念第15页
     ·遥感的过程第15-17页
     ·遥感影像第17页
     ·遥感影像数据源第17-19页
   ·变化检测的基本理论第19-28页
     ·变化检测的概念第19页
     ·变化检测的三个层次第19-20页
     ·变化检测的一般流程第20-21页
     ·变化检测的主要方法及特点第21-25页
     ·影响变化检测的因素第25-27页
     ·变化检测的性能评估第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 遥感图像预处理第29-39页
 3. 灰度图像薄云去除第29-31页
     ·含云区域影像的空间特性和频率特性第29-30页
     ·基于同态滤波的薄云去除第30-31页
   ·辐射校正第31-33页
   ·几何校正第33-34页
     ·几何校正的分类第33页
     ·几何精校正的实现第33-34页
   ·实验结果第34-37页
     ·遥感影像数据源第34-35页
     ·影像预处理结果与分析第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 基于改进的多波段KL 变换的变化检测第39-53页
   ·KL 变换第39-42页
     ·KL 变换原理第39-40页
     ·TM 遥感影像的KL 变换第40-42页
   ·基于KL 变换的变换检测常用方法第42-44页
     ·主分量差异法第42页
     ·差异主分量法第42-43页
     ·K-均值聚类差值法第43页
     ·多波段KL 变换法第43-44页
   ·基于改进的多波段KL 变换的变化检测第44-47页
     ·多光谱遥感图像的波段选取第44-46页
     ·算法及流程第46-47页
   ·实验结果与分析第47-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 基于灰度差分与纹理特征差分图像融合的变化检测第53-67页
   ·灰度共生矩阵第53-55页
   ·纹理特征第55-59页
     ·基于灰度共生矩阵的纹理特征分析第55-57页
     ·基于Gabor 小波变换的纹理特征分析第57-58页
     ·基于自相关函数的纹理特征分析第58页
     ·分形纹理分析方法第58-59页
   ·基于灰度差分的变化检测第59-60页
   ·基于纹理特征差分的变化检测第60-61页
   ·基于差分图像融合的变化检测第61-63页
   ·阈值选取方法第63-64页
   ·实验结果与分析第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 工作总结与展望第67-69页
   ·论文总结第67-68页
   ·工作展望第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位发表学术论文情况第73-74页
致谢第74-75页

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