| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究工作 | 第12页 |
| ·论文内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 歌曲情感分类方法 | 第14-26页 |
| ·音乐情感表示模型 | 第14-15页 |
| ·基于音乐内容的歌曲情感分类方法 | 第15-18页 |
| ·声学表示 | 第15-17页 |
| ·分类方法 | 第17-18页 |
| ·基于歌词的歌曲情感分类方法 | 第18-20页 |
| ·音乐内容和歌词相结合的情感分类方法 | 第20-24页 |
| ·歌曲情感分类应用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于向量夹角的多标记k 近邻分类 | 第26-32页 |
| ·多标记学习 | 第26-27页 |
| ·基于向量夹角的多标记k 近邻分类 | 第27-31页 |
| ·算法基本思想 | 第27-28页 |
| ·算法步骤 | 第28-30页 |
| ·算法评价指标 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 θ-MLkNN 与TFIDF 相结合的歌曲情感分类方法 | 第32-37页 |
| ·TFIDF 规则 | 第32-33页 |
| ·分类结合方法 | 第33-34页 |
| ·实验设计及分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 θ-MLkNN 与基于歌词的歌曲情感检测相结合的分类方法 | 第37-48页 |
| ·基于歌词的歌曲情感检测 | 第37-40页 |
| ·歌词情感向量空间模型 | 第37页 |
| ·歌词情感计算 | 第37-40页 |
| ·分类结合方法 | 第40-43页 |
| ·分类结合方法步骤 | 第40-42页 |
| ·基于聚类的阈值选择方法 | 第42-43页 |
| ·实验设计及分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·研究内容总结 | 第48-49页 |
| ·未来工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |