基于Logistic回归&神经网络的上市公司财务困境研究

中文摘要	第1-9页
Abstract	第9-10页
1 导论	第10-22页
·选题背景及研究意义	第10-14页
·文献综述	第14-19页
·本文研究思路及文章结构	第19-22页
2 财务困境理论基础	第22-29页
·财务困境的概念	第22-25页
·财务困境的原因分析	第25-29页
3 样本选择与变量选取	第29-39页
·样本选择	第29-30页
·变量选取	第30-34页
·变量的检验	第34-39页
4 单一模型对比分析	第39-50页
·Logistic回归模型的建立与检验	第39-45页
·神经网络模型的建立与检验	第45-49页
·Logistic回归&径向基网络对比分析	第49-50页
5 混合预测模型的建立与应用	第50-55页
·组合预测模型	第50-52页
·神经网络-Logistic回归混合两阶段模型	第52-54页
·Logistic混合神经网络模型	第54-55页
6 单一模型&混合模型比较分析	第55-58页
·模型比较原则	第55-56页
·模型比较分析	第56-58页
7 结论	第58-60页
·文章总结	第58页
·有待进一步研究的问题	第58-60页
参考文献	第60-63页
附表	第63-68页
致谢	第68-70页
科研成果	第70页