| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·结构可靠性研究的发展及应用 | 第12-13页 |
| ·小子样、极小子样可靠性评估方法的发展概况 | 第13-15页 |
| ·本论文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 2 极小子样可靠性评估方法 | 第16-25页 |
| ·采用极小子样可靠性试验的原因 | 第16页 |
| ·同类母体统计法 | 第16-17页 |
| ·同类母体的假设与定义 | 第16页 |
| ·同类母体统计法 | 第16-17页 |
| ·同类母体统计法的评价 | 第17页 |
| ·Bayes极小子样评估方法 | 第17-19页 |
| ·Bayes基本理论 | 第17页 |
| ·Bayes方法的数学描述 | 第17-18页 |
| ·Bayes方法的评价 | 第18-19页 |
| ·半经验极小子样评估方法 | 第19-20页 |
| ·半经验评估方法的思想阐述 | 第19页 |
| ·半经验评估方法的数学描述 | 第19-20页 |
| ·半经验评估方法的评价 | 第20页 |
| ·分散系数法 | 第20-21页 |
| ·分散系数法的思想 | 第20页 |
| ·分散系数法的数学描述 | 第20-21页 |
| ·分散系数法的评价 | 第21页 |
| ·二维升降法 | 第21-22页 |
| ·二维升降法的思想 | 第21-22页 |
| ·二维升降法的数学描述 | 第22页 |
| ·二维升降法的评价 | 第22页 |
| ·虚拟增广样本法 | 第22-24页 |
| ·虚拟增广样本法的思想 | 第22-23页 |
| ·虚拟增广样本法的数学描述 | 第23-24页 |
| ·虚拟增广样本法的评价 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 虚拟增广及Bayes极小子样可靠性评估法 | 第25-35页 |
| ·Bayes统计方法 | 第25-29页 |
| ·Bayes方法发展概述 | 第25-26页 |
| ·正态分布下的Bayes公式 | 第26页 |
| ·先验分布 | 第26-27页 |
| ·验前信息处理方法 | 第27-28页 |
| ·Bayes估计 | 第28-29页 |
| ·Bootstrap方法 | 第29-32页 |
| ·Bootstrap方法的基本思想 | 第29-30页 |
| ·利用Bootstrap方法估计性能参数的均值和方差 | 第30-31页 |
| ·Bootstrap方法的讨论 | 第31-32页 |
| ·虚拟增广样本评估法 | 第32-34页 |
| ·虚拟增广样本方法的立论依据 | 第32页 |
| ·由n=2虚拟增广到n=12 | 第32-33页 |
| ·由n=3虚拟增广到n=12 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 极小子样可靠性评估方法的验证 | 第35-47页 |
| ·Monte Carlo模拟 | 第35-37页 |
| ·Monte Carlo的基本思想与步骤 | 第35-36页 |
| ·伪随机数的产生 | 第36-37页 |
| ·基于Matlab的数理统计 | 第37-39页 |
| ·Matlab简介 | 第37-38页 |
| ·Matlab的主要功能 | 第38页 |
| ·数理统计工具箱(Statistics Toolbox) | 第38-39页 |
| ·Bayes极小子样评估方法的验证 | 第39-42页 |
| ·正态分布数据验证 | 第39-40页 |
| ·小试件数据验证 | 第40-42页 |
| ·结果讨论 | 第42页 |
| ·虚拟增广方法的验证 | 第42-46页 |
| ·正态分布数据验证 | 第42-44页 |
| ·小试件数据验证 | 第44-45页 |
| ·结果讨论 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 工程应用 | 第47-60页 |
| ·工程应用背景 | 第47-48页 |
| ·试验数据及折算 | 第48-54页 |
| ·C70型敞车中枕梁结构疲劳试验 | 第48-50页 |
| ·耐候钢对接接头小试件疲劳试验 | 第50-52页 |
| ·小试件数据的折算 | 第52-54页 |
| ·应用Bayes极小子样法处理试验数据 | 第54-56页 |
| ·应用虚拟增广极小子样法处理试验数据 | 第56-59页 |
| ·结果分析和比较 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |