基于GA的列车自动调整算法在CBTC系统中的应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-21页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·CBTC系统的技术概述 | 第11-14页 |
| ·CBTC系统的特点 | 第11-12页 |
| ·CBTC系统的结构及基本原理 | 第12-14页 |
| ·CBTC系统中的列车自动调整 | 第14-17页 |
| ·列车自动监控系统概述 | 第14-16页 |
| ·ATS中列车自动调整原理 | 第16-17页 |
| ·国内外的研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文的主要研究内容及各章的安排 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 2 列车运行调整问题分析及模型建立 | 第21-39页 |
| ·列车运行调整问题的分析 | 第21-27页 |
| ·城市轨道交通的特点 | 第21-22页 |
| ·CBTC下的列车运行的特点 | 第22-24页 |
| ·城市轨道交通的列车运行调整 | 第24-27页 |
| ·城市轨道交通中的列车运行图 | 第27-31页 |
| ·列车自动调整模型的建立 | 第31-37页 |
| ·列车运行调整的过程分析 | 第31-32页 |
| ·列车自动调整的模型建立 | 第32-37页 |
| ·模型的求解分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于 GA的列车自动调整的算法 | 第39-52页 |
| ·遗传算法概述 | 第39-47页 |
| ·遗传算法的基本原理和方法 | 第39-46页 |
| ·遗传算法的特点 | 第46-47页 |
| ·基于 GA的列车自动调整算法求解过程 | 第47-51页 |
| ·染色体编码以及种群初始化 | 第47-48页 |
| ·适应度函数的确定 | 第48页 |
| ·选择、交叉、变异的策略 | 第48-50页 |
| ·约束条件的处理及控制参数的选取 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于 GA的列车自动调整算法仿真验证 | 第52-69页 |
| ·仿真环境总体概述 | 第52-55页 |
| ·GA算法性能分析 | 第55-68页 |
| ·仿真测试工具 | 第55页 |
| ·算法仿真系统的结构设计 | 第55-59页 |
| ·算法仿真控制流程设计 | 第59-61页 |
| ·系统的仿真结果分析 | 第61-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 结论和展望 | 第69-71页 |
| ·论文工作总结 | 第69页 |
| ·列车自动调整技术的发展展望和改进方向 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 图索引 | 第73-74页 |
| 表索引 | 第74-75页 |
| 作者简历 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
