基于灰阶超声序列图像的乳腺肿瘤计算机辅助诊断
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·乳腺肿瘤影像学诊断的现状 | 第14-17页 |
| ·钼靶X线摄影 | 第15页 |
| ·超声成像 | 第15-16页 |
| ·磁共振成像 | 第16页 |
| ·近红外扫描 | 第16页 |
| ·放射性核素显像 | 第16-17页 |
| ·乳腺肿瘤超声诊断技术的现状 | 第17-21页 |
| ·乳腺肿瘤计算机辅助诊断技术的现状 | 第21-24页 |
| ·论文的结构安排 | 第24-26页 |
| 第2章 乳腺肿瘤超声图像的预处理 | 第26-49页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·超声图像三域滤波算法 | 第27-33页 |
| ·自适应邻域概念 | 第27-29页 |
| ·三域滤波算法 | 第29-31页 |
| ·仿真图像实验 | 第31-33页 |
| ·基于各向异性扩散的超声图像去噪 | 第33-44页 |
| ·各向异性扩散模型 | 第34-36页 |
| ·改进的各向异性扩散斑点抑制算法 | 第36-44页 |
| ·实际超声图像去噪实验 | 第44-47页 |
| ·滤波性能评价指标 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 乳腺肿瘤的超声图像分割 | 第49-71页 |
| ·引言 | 第49-51页 |
| ·无需重初始化的C-V模型 | 第51-58页 |
| ·经典C-V模型 | 第51-53页 |
| ·无需重初始化的模型 | 第53-54页 |
| ·改进的C-V模型 | 第54-55页 |
| ·新模型的数值实现 | 第55-57页 |
| ·新模型用于乳腺肿瘤超声序列图像分割 | 第57-58页 |
| ·分割性能评价 | 第58-63页 |
| ·常用的评价指标 | 第58-60页 |
| ·新的评价指标 | 第60-61页 |
| ·新评价指标的性能分析 | 第61-63页 |
| ·分割实验与结果 | 第63-69页 |
| ·用作候补的手工分割方法 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 乳腺肿瘤的特征提取 | 第71-95页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·乳腺肿瘤的形态特征 | 第72-78页 |
| ·紧致度 | 第73-74页 |
| ·纵横比 | 第74页 |
| ·矩形度和凸壳度 | 第74-75页 |
| ·椭圆归一化周长 | 第75-76页 |
| ·轮廓线分形维数 | 第76页 |
| ·基于归一化半径长度的特征参数 | 第76-78页 |
| ·针状化程度 | 第78页 |
| ·乳腺肿瘤的灰度特征 | 第78-81页 |
| ·肿瘤与周围组织灰度比 | 第78-79页 |
| ·肿瘤边缘内外灰度差异 | 第79-80页 |
| ·肿瘤与后部声场灰度差异 | 第80-81页 |
| ·基于灰阶超声序列图像的乳腺肿瘤弹性特征 | 第81-91页 |
| ·加压深度评估 | 第81-86页 |
| ·待处理图像的抽取 | 第86-87页 |
| ·面积差异 | 第87页 |
| ·纵横比差异 | 第87-88页 |
| ·肿瘤位移 | 第88页 |
| ·SSD值差异 | 第88-89页 |
| ·形变总量 | 第89-90页 |
| ·缩小放大比 | 第90-91页 |
| ·特征提取结果 | 第91-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 乳腺肿瘤的分类判断 | 第95-112页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·支持向量机 | 第95-98页 |
| ·弹性特征筛选 | 第98-102页 |
| ·联合三类特征进行辅助诊断 | 第102-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第6章 总结与展望 | 第112-116页 |
| ·论文的主要研究内容与创新成果 | 第112-114页 |
| ·未来研究的展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第129-130页 |
| 1 发表的论文 | 第129-130页 |
| 2 发表的专利 | 第130页 |
| 3 参与的项目 | 第130页 |
