基于改进神经网络的电网规划项目综合评价研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·论文的研究背景 | 第7-8页 |
| ·论文的研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 电网规划项目概况及其评价方法 | 第11-16页 |
| ·电网规划项目简介 | 第11-13页 |
| ·电网规划项目综合评价方法综述 | 第13-16页 |
| ·电网规划项目综合评价概况 | 第13-14页 |
| ·电网规划项目综合评价一般方法 | 第13页 |
| ·项目综合评价智能方法应用 | 第13-14页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第14-16页 |
| 第三章 电网规划项目综合评价指标体系构建 | 第16-26页 |
| ·评价指标体系的设计原则 | 第16-17页 |
| ·电网规划项目综合评价指标体系框架 | 第17-19页 |
| ·电网规划项目综合评价指标体系分析 | 第19-26页 |
| ·经济效益评价指标体系 | 第19-20页 |
| ·效果收益评价指标 | 第19页 |
| ·财务评价指标 | 第19-20页 |
| ·环境效益评价指标体系 | 第20-21页 |
| ·社会效益评价指标体系 | 第21-22页 |
| ·电网技术性能评价指标体系 | 第22-24页 |
| ·风险评价指标体系 | 第24页 |
| ·电网适应性评价指标体系 | 第24-26页 |
| 第四章 电网规划项目综合评价方法 | 第26-40页 |
| ·评价的数理方法 | 第26-28页 |
| ·层次分析法 | 第26-27页 |
| ·熵值法 | 第27-28页 |
| ·组合赋权法确定权重 | 第28页 |
| ·评价指标的无量纲化处理 | 第28-31页 |
| ·神经网络评价方法 | 第31-32页 |
| ·神经网络模型 | 第32-34页 |
| ·神经网络的泛化能力 | 第34-35页 |
| ·神经网络的泛化误差及其影响因素 | 第34-35页 |
| ·改善神经网络泛化能力的构造方法 | 第35页 |
| ·基于遗传算法的自适应神经网络知识获取 | 第35-40页 |
| ·遗传算法 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的实现步骤 | 第36-37页 |
| ·基于遗传算法的结构自适应神经网络评价模型 | 第37-40页 |
| 第五章 电网规划项目综合评价实证研究 | 第40-54页 |
| ·河北省南部电网规划现状与发展趋势 | 第40-43页 |
| ·河北南网“十五”期间供电量及供电负荷增长情况 | 第40-42页 |
| ·河北南部电网“十一五”期间电网建设规划 | 第42-43页 |
| ·确定评价指标权重 | 第43-49页 |
| ·综合权重确定电网规划项目评价指标权重 | 第44-46页 |
| ·实例分析 | 第46-47页 |
| ·权重的计算 | 第47-49页 |
| ·遗传神经网络电网规划项目综合评价 | 第49-52页 |
| ·遗传算法神经网络算法 | 第49-50页 |
| ·遗传算法神经网络算法实例应用 | 第50-52页 |
| ·综合评价结果分析 | 第52-54页 |
| 第六章 电网规划项目发展及综合评价建议 | 第54-57页 |
| ·电网规划项目发展概述 | 第54-55页 |
| ·对电网规划项目综合评价的建议 | 第55-57页 |
| 第七章 结束语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-72页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第72页 |
