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转录调控序列数据挖掘研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·研究背景第8-12页
     ·生物信息学第8-9页
     ·生物数据挖掘第9-11页
     ·转录调控序列挖掘第11-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·本文工作第13页
   ·文章结构第13-15页
第2章 转录调控序列数据挖掘的研究现状第15-26页
   ·生物学背景第15-16页
   ·转录因子识别和分类第16-19页
     ·KNN方法第17-18页
     ·HMM方法第18-19页
   ·顺式调控元件挖掘第19-25页
     ·基于字串的算法第20-21页
     ·基于概率模型的方法第21-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于支持向量机的转录因子识别和分类方法第26-35页
   ·转录因子概述第26-27页
   ·转录因子识别和分类问题分析第27-28页
   ·基于支持向量机的转录因子识别和分类算法第28-31页
     ·问题定义第28-29页
     ·算法描述第29-31页
   ·实验第31-34页
     ·数据来源第31页
     ·算法准确率等相关性能比较第31-32页
     ·算法推广能力比较第32-33页
     ·实验结果分析第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 基于半监督支持向量机的顺式调控元件挖掘第35-45页
   ·顺式调控元件挖掘问题分析第35-37页
   ·半监督支持向量机第37-38页
   ·顺式调控元件识别第38-41页
     ·数据集第38页
     ·训练和测试第38-39页
     ·算法评测工具及指标第39页
     ·编码方法第39-40页
     ·核函数第40-41页
   ·实验第41-43页
     ·MEME和AlignACE的评估第41-42页
     ·Match的评估第42页
     ·S~3VMBSP的评估与对比第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第5章 转录调控序列数据挖掘系统TBMiner第45-53页
   ·转录调控序列数据挖掘系统概述第45-47页
   ·系统功能和实现第47-52页
     ·顺式调控元件挖掘工具第47-51页
     ·转录因子挖掘工具第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第6章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53-54页
   ·研究展望第54-55页
参考文献第55-59页
附录第59-60页
 A 发表论文第59页
 B 参加项目第59-60页
致谢第60-61页

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