| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-13页 |
| ·全文检索模型的分类 | 第8-10页 |
| ·几种主要的全文检索的索引模型 | 第10-11页 |
| ·全文检索技术的应用 | 第11-13页 |
| ·论文的组织 | 第13-15页 |
| 第二章 互关联后继树模型 | 第15-20页 |
| ·原始模型 | 第15-16页 |
| ·精简模型 | 第16页 |
| ·实例分析 | 第16-20页 |
| 第三章 双排序互关联后继树 | 第20-23页 |
| ·双排序互关联后继树模型概要 | 第20-21页 |
| ·双排序互关联后继树创建算法 | 第21-23页 |
| 第四章 双排序互关联后继树查询算法 | 第23-31页 |
| ·双排序互关联后继树正向区间二分查询算法 | 第23-25页 |
| ·后继区间搜索 | 第23-24页 |
| ·算法介绍 | 第24-25页 |
| ·时间复杂度分析 | 第25页 |
| ·双排序互关联后继树逆向区间二分查询算法 | 第25-27页 |
| ·算法介绍 | 第25-27页 |
| ·时间复杂度分析 | 第27页 |
| ·实验与分析 | 第27-30页 |
| ·结论 | 第30页 |
| ·算法应用 | 第30-31页 |
| 第五章 互关联后继树模型的频繁模式挖掘 | 第31-49页 |
| ·频繁模式挖掘介绍 | 第31-32页 |
| ·FP-Growth算法挖掘频繁模式 | 第32-36页 |
| ·基本思路 | 第32-34页 |
| ·挖掘算法 | 第34-35页 |
| ·算法讨论 | 第35-36页 |
| ·互关联后继树模型的基本概念 | 第36-39页 |
| ·IRST~+树创建算法 | 第39-40页 |
| ·IRST+树频繁项集挖掘算法 | 第40-42页 |
| ·IRST+树频繁项集挖掘算法改进 | 第42-43页 |
| ·IRST+树挖掘算法与FP-growth算法的比较 | 第43-44页 |
| ·实验 | 第44-47页 |
| ·结论 | 第47-49页 |
| 第六章 进一步改进与设计 | 第49-52页 |
| 第七章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 硕士研究生期间项目和论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |