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基于互关联后继树搜索引擎的分布式改进

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
第1章 引言第10-13页
   ·研究背景第10页
   ·本文工作第10-13页
     ·研究要点第10-11页
     ·本文结构第11-13页
第2章 分布式系统及分布式计算综述第13-27页
   ·引言第13页
   ·分布式系统简介第13-19页
     ·分布式系统概念及其特点第13-14页
     ·分布式系统实例第14-17页
       ·国际互联网第14-15页
       ·企业内部网第15-16页
       ·移动计算网络第16-17页
     ·分布式系统编程模型第17-19页
   ·分布式计算简介第19-26页
     ·分布式计算定义第19页
     ·分布式计算模型第19-26页
       ·消息传递第19-20页
       ·客户—服务器范型第20-21页
       ·peer-to-peer范型第21-22页
       ·消息系统范型第22-23页
       ·远程过程调用范型第23页
       ·分布式对象范型第23-25页
       ·网络服务范型第25-26页
   ·本章总结第26-27页
第3章 基于互关联后继树搜索引擎的分布式调用方式的改进第27-40页
   ·引言第27-28页
   ·Web服务简介第28-33页
     ·Web服务的概念第28-29页
     ·Web服务模型第29-30页
       ·Web服务体系结构中的角色第29-30页
       ·Web服务体系结构中的操作第30页
     ·Web服务协议栈第30-31页
     ·SOAP的通信机制第31-33页
   ·对基于互关联后继树搜索引擎调用接口的封装第33-38页
     ·改进后的黄页搜索引擎系统架构第33-34页
     ·Web服务接口封装的实现第34-37页
       ·Dlls文件的调用第34-35页
       ·一个实际的Web Services对外服务接口第35-37页
     ·Java客户端调用的实现第37-38页
       ·Axis简介第37页
       ·Java调用实例第37-38页
   ·分布式调度程序的实现第38-39页
     ·主要功能第38页
       ·与主控服务器的通信第38页
       ·与Web应用服务器的通信第38页
     ·实现方法第38-39页
   ·本章总结第39-40页
第4章 基于互关联后继树搜索引擎的分布式并行建索引方式的改进第40-57页
   ·引言第40页
   ·互关联后继树模型简介第40-43页
     ·互关联后继树的定义第41-42页
     ·相关算法介绍第42-43页
       ·创建算法第42-43页
       ·原文生成算法第43页
   ·MapReduce分布式计算框架介绍第43-48页
     ·MapReduce的产生第44页
     ·MapReduce的编程模式第44-46页
     ·MapReduce的执行概览第46-47页
     ·MapReduce的容错措施第47-48页
       ·工作机器(Worker)失效的考虑第47-48页
       ·主控机器(Master)失效的考虑第48页
   ·Hadoop简介第48-49页
     ·HDFS简介第48-49页
   ·分布式计算方式建索引改进方式的实现第49-56页
     ·基于互关联后继树词表索引的建立第50-52页
     ·对待建索引文本内容进行切词(基于词表索引文件)第52-55页
     ·利用Hadoop对多文本建立索引第55-56页
   ·本章总结第56-57页
第5章 实验第57-65页
   ·引言第57页
   ·Web服务接口封装结果展现第57-61页
     ·简单调用界面和返回结果展现第57-59页
     ·实际应用展现第59-61页
   ·Web服务并发访问的测试结果第61-62页
   ·索引的分布式计算方式的创建第62-64页
     ·实验环境的搭建第62-63页
     ·实验所用数据第63页
     ·实验结果分析第63-64页
   ·本章总结第64-65页
第6章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-69页
附录第69-72页
硕士研究生期间发表的论文和参与的项目第72-73页
致谢第73-74页

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