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基于数据仓库的电厂机组性能监测系统的研究与设计

摘要第1页
ABSTRACT第3-7页
第一章 引言第7-14页
   ·选题的背景及意义第7-8页
     ·电厂机组性能监测的意义和挑战第7页
     ·电力系统信息化和自动化发展的现状第7-8页
     ·数据仓库技术在电厂机组性能监测系统中的应用第8页
   ·数据仓库技术的发展历程第8-10页
     ·数据仓库概念的提出第8-9页
     ·主流数据仓库产品第9-10页
     ·数据仓库技术的应用现状第10页
   ·数据挖掘技术的问世和研究第10-12页
     ·数据挖掘技术问世第10-11页
     ·数据挖掘技术的应用现状第11-12页
   ·电厂机组性能监测系统的国内外研究现状第12页
   ·本文的主要研究工作第12-14页
第二章 电厂机组性能监测系统的总体设计第14-18页
   ·系统需求分析第14页
   ·系统研究目标第14-15页
   ·系统总体架构第15-16页
   ·系统的软硬件环境选择第16-18页
     ·硬件环境的选择第16-17页
     ·软件平台的选择第17-18页
第三章 电厂机组性能监测系统数据仓库设计与实现第18-35页
   ·数据仓库的含义和特征第18-19页
   ·数据仓库的总体设计第19-22页
     ·Oracle 10g数据仓库解决方案第19-20页
     ·数据仓库的体系结构第20-21页
     ·多维数据模型第21-22页
     ·“数据驱动”的系统设计方法第22页
     ·数据仓库的元数据第22页
   ·数据仓库逻辑模型的设计第22-29页
     ·主题域的确定第22-23页
     ·星形模式的选择第23-24页
     ·数据量的估算和粒度的划分第24-25页
     ·事实表和维表的设计第25-28页
     ·OWB 10g 中实现数据仓库的逻辑结构第28-29页
   ·数据仓库的物理设计第29-31页
     ·数据仓库的物理模型第29-30页
     ·提高数据仓库性能的关键技术第30-31页
   ·数据的装载和转换第31-35页
     ·多数据源的数据装载方案第31-32页
     ·事实表数据的装载和转换第32-33页
     ·维表数据装载和代理码的分配第33-35页
第四章 电厂机组性能监测系统OLAP设计与实现第35-44页
   ·OLAP 的概念及特点第35页
   ·OLAP 分析工具和实现方式第35-37页
     ·Oracle 10g OLAP 的开发优势第35-36页
     ·OLAP 的实现方式选择第36-37页
   ·在OLAP 中创建维和立方第37-41页
     ·在OLAP 中创建维第37-39页
     ·在OLAP 中创建立方第39-41页
   ·OLAP 的数据展示第41-43页
     ·数据展示方式第41页
     ·多维数据展示第41-43页
   ·OLAP 的分析结论第43-44页
第五章 电厂机组性能监测系统数据挖掘的研究与应用第44-52页
   ·数据挖掘的概念第44页
   ·数据挖掘工具和算法第44-45页
     ·ODM 10.2 版本的优势第44-45页
     ·ODM 10.2 提供的挖掘算法第45页
   ·决策树算法第45-48页
     ·决策树的概念第46页
     ·C&AT 算法第46-48页
   ·数据预处理第48-49页
   ·数据挖掘过程第49-50页
   ·挖掘结论及应用第50-51页
   ·其它挖掘算法的应用第51-52页
第六章 电厂机组性能监测系统的设计与实现第52-59页
   ·机组特性第52页
   ·系统功能结构第52-53页
   ·系统功能模块介绍第53-55页
     ·系统管理模块第53页
     ·数据管理模块第53页
     ·性能监测模块第53-54页
     ·运行优化模块第54页
     ·故障诊断模块第54页
     ·知识库管理模块第54-55页
   ·系统功能模块实现第55-59页
     ·Oracle 10g JDeveloper 开发环境第55页
     ·系统主要功能模块界面展示第55-59页
第七章 结论与展望第59-61页
   ·结论第59页
   ·工作展望第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-64页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第64页

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