摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
第一章 引言 | 第7-14页 |
·选题的背景及意义 | 第7-8页 |
·电厂机组性能监测的意义和挑战 | 第7页 |
·电力系统信息化和自动化发展的现状 | 第7-8页 |
·数据仓库技术在电厂机组性能监测系统中的应用 | 第8页 |
·数据仓库技术的发展历程 | 第8-10页 |
·数据仓库概念的提出 | 第8-9页 |
·主流数据仓库产品 | 第9-10页 |
·数据仓库技术的应用现状 | 第10页 |
·数据挖掘技术的问世和研究 | 第10-12页 |
·数据挖掘技术问世 | 第10-11页 |
·数据挖掘技术的应用现状 | 第11-12页 |
·电厂机组性能监测系统的国内外研究现状 | 第12页 |
·本文的主要研究工作 | 第12-14页 |
第二章 电厂机组性能监测系统的总体设计 | 第14-18页 |
·系统需求分析 | 第14页 |
·系统研究目标 | 第14-15页 |
·系统总体架构 | 第15-16页 |
·系统的软硬件环境选择 | 第16-18页 |
·硬件环境的选择 | 第16-17页 |
·软件平台的选择 | 第17-18页 |
第三章 电厂机组性能监测系统数据仓库设计与实现 | 第18-35页 |
·数据仓库的含义和特征 | 第18-19页 |
·数据仓库的总体设计 | 第19-22页 |
·Oracle 10g数据仓库解决方案 | 第19-20页 |
·数据仓库的体系结构 | 第20-21页 |
·多维数据模型 | 第21-22页 |
·“数据驱动”的系统设计方法 | 第22页 |
·数据仓库的元数据 | 第22页 |
·数据仓库逻辑模型的设计 | 第22-29页 |
·主题域的确定 | 第22-23页 |
·星形模式的选择 | 第23-24页 |
·数据量的估算和粒度的划分 | 第24-25页 |
·事实表和维表的设计 | 第25-28页 |
·OWB 10g 中实现数据仓库的逻辑结构 | 第28-29页 |
·数据仓库的物理设计 | 第29-31页 |
·数据仓库的物理模型 | 第29-30页 |
·提高数据仓库性能的关键技术 | 第30-31页 |
·数据的装载和转换 | 第31-35页 |
·多数据源的数据装载方案 | 第31-32页 |
·事实表数据的装载和转换 | 第32-33页 |
·维表数据装载和代理码的分配 | 第33-35页 |
第四章 电厂机组性能监测系统OLAP设计与实现 | 第35-44页 |
·OLAP 的概念及特点 | 第35页 |
·OLAP 分析工具和实现方式 | 第35-37页 |
·Oracle 10g OLAP 的开发优势 | 第35-36页 |
·OLAP 的实现方式选择 | 第36-37页 |
·在OLAP 中创建维和立方 | 第37-41页 |
·在OLAP 中创建维 | 第37-39页 |
·在OLAP 中创建立方 | 第39-41页 |
·OLAP 的数据展示 | 第41-43页 |
·数据展示方式 | 第41页 |
·多维数据展示 | 第41-43页 |
·OLAP 的分析结论 | 第43-44页 |
第五章 电厂机组性能监测系统数据挖掘的研究与应用 | 第44-52页 |
·数据挖掘的概念 | 第44页 |
·数据挖掘工具和算法 | 第44-45页 |
·ODM 10.2 版本的优势 | 第44-45页 |
·ODM 10.2 提供的挖掘算法 | 第45页 |
·决策树算法 | 第45-48页 |
·决策树的概念 | 第46页 |
·C&AT 算法 | 第46-48页 |
·数据预处理 | 第48-49页 |
·数据挖掘过程 | 第49-50页 |
·挖掘结论及应用 | 第50-51页 |
·其它挖掘算法的应用 | 第51-52页 |
第六章 电厂机组性能监测系统的设计与实现 | 第52-59页 |
·机组特性 | 第52页 |
·系统功能结构 | 第52-53页 |
·系统功能模块介绍 | 第53-55页 |
·系统管理模块 | 第53页 |
·数据管理模块 | 第53页 |
·性能监测模块 | 第53-54页 |
·运行优化模块 | 第54页 |
·故障诊断模块 | 第54页 |
·知识库管理模块 | 第54-55页 |
·系统功能模块实现 | 第55-59页 |
·Oracle 10g JDeveloper 开发环境 | 第55页 |
·系统主要功能模块界面展示 | 第55-59页 |
第七章 结论与展望 | 第59-61页 |
·结论 | 第59页 |
·工作展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第64页 |