数据仓库和OLAP技术在气象数据分析中的应用与研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·建立气象信息联机分析系统的必要性 | 第8-10页 |
·项目背景简介 | 第10-11页 |
·创新点 | 第11页 |
·论文组织 | 第11-12页 |
第2章 数据仓库与OLAP技术基本原理 | 第12-21页 |
·数据仓库 | 第12-16页 |
·概述 | 第12-13页 |
·数据仓库的特点 | 第13-14页 |
·数据仓库的数据组织方式 | 第14页 |
·数据仓库的体系结构 | 第14-16页 |
·联机分析处理OLAP | 第16-21页 |
·概述 | 第16-17页 |
·什么是OLAP | 第17页 |
·OLAP基本概念 | 第17-18页 |
·OLAP基本数据模式 | 第18-19页 |
·OLAP多维结构的基本操作 | 第19-20页 |
·OLAP立方体的物理存储方式 | 第20-21页 |
第3章 气象信息联机分析系统设计与实现 | 第21-42页 |
·系统体系结构 | 第21-23页 |
·数据层 | 第22页 |
·服务层 | 第22-23页 |
·表示层 | 第23页 |
·系统解决方案及运行环境简介 | 第23-25页 |
·系统解决方案 | 第23-25页 |
·系统运行环境 | 第25页 |
·气象数据仓库模型设计 | 第25-30页 |
·主题分析 | 第25-26页 |
·气象数据仓库模型 | 第26-28页 |
·事实表 | 第27-28页 |
·维表 | 第28页 |
·数据源分析 | 第28-30页 |
·数据抽取、转换、装载(ETL) | 第30-37页 |
·数据抽取 | 第30-32页 |
·数据清洗 | 第32-34页 |
·重复记录 | 第32-33页 |
·缺测记录 | 第33-34页 |
·数据转换 | 第34页 |
·数据装载 | 第34-37页 |
·时间维表 | 第35页 |
·区域维表 | 第35-36页 |
·气温维表和降水维表 | 第36页 |
·事实表 | 第36-37页 |
·气象数据多维立方体模型设计 | 第37-39页 |
·数据仓库和OLAP立方体的管理与维护 | 第39-42页 |
第4章 多维数据分析 | 第42-60页 |
·多维数据立方体数据分析方法概述 | 第42-43页 |
·OLAP分析过程 | 第43-44页 |
·多维数据查询语言(MDX) | 第44-46页 |
·分析结果展示方式 | 第46-49页 |
·二维表格(Grid) | 第47页 |
·饼状图 | 第47-48页 |
·曲线图 | 第48页 |
·分解图:Decompose | 第48-49页 |
·多维模型的分析及应用 | 第49-60页 |
·常规气象信息多维分析 | 第49-53页 |
·切片操作 | 第49-50页 |
·切块操作 | 第50-51页 |
·旋转操作 | 第51-52页 |
·钻取操作 | 第52-53页 |
·降雨量的区域分布特征 | 第53-55页 |
·降雨量的时间分布特征 | 第55-56页 |
·气温的时间变化规律 | 第56-57页 |
·气温的区域变化规律 | 第57-58页 |
·降雨和气温的关联分析 | 第58-60页 |
第5章 结论与展望 | 第60-61页 |
·结论 | 第60页 |
·展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |