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视频压缩的运动估计与小波方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-17页
第1章 绪论第17-29页
   ·引言第17-18页
   ·信号变换与图像压缩第18-21页
   ·运动估计研究概况第21-26页
     ·空间域运动估计第21-23页
     ·小波域运动估计第23-26页
   ·论文研究意义第26-27页
   ·论文主要成果与结构安排第27-29页
第2章 空间域的自适应运动估计算法第29-53页
   ·引言第29-30页
   ·基于块匹配的运动估计算法第30-33页
     ·块匹配与运动估计第30-31页
     ·基于块匹配的运动估计算法第31-33页
   ·基于运动特征的自适应运动估计算法第33-39页
     ·算法步骤第34页
     ·搜索起点预测第34-36页
     ·自适应运动估计算法第36-39页
   ·仿真试验与结果第39-52页
     ·搜索起点预测性能仿真第39-49页
     ·自适应搜索算法性能仿真第49-51页
     ·主观效果比较第51-52页
   ·结论第52-53页
第3章 小波变换与图像压缩第53-65页
   ·引言第53-54页
   ·小波变换的基本理论第54-57页
     ·小波变换定义第54-55页
     ·离散小波变换第55页
     ·图像信号的二维小波变换第55-57页
   ·完全重构条件与双正交小波构造第57-62页
     ·双正交小波的构造方法第58-59页
     ·滤波器长度和消失矩的约束条件第59-60页
     ·双正交小波的构造第60-62页
   ·提升算法第62-64页
   ·结论第64-65页
第4章 二维小波域的交叉搜索运动估计方法第65-86页
   ·引言第65-66页
   ·低频子带平移第66-73页
     ·小波变换的移变性第66-67页
     ·低频子带平移方法第67-73页
   ·基于LBS 的交叉搜索运动估计方法第73-80页
     ·初始矢量的确定方法第75-76页
     ·LBS 方法的改进第76-78页
     ·基于LBS 的交叉搜索算法第78-80页
   ·运算复杂度分析第80-81页
   ·仿真试验结果第81-85页
   ·结论第85-86页
第5章 内容自适应的MCTF 更新算法第86-105页
   ·引言第86-87页
   ·可扩展视频编码方法第87-89页
     ·基于分层编码的可扩展视频编码第87-88页
     ·基于三维小波的可扩展视频编码第88-89页
   ·基于提升算法的MCTF第89-91页
   ·更新步骤对MCTF 的影响第91-94页
   ·更新步骤的运动矢量确定第94-96页
   ·内容自适应反向运动补偿方法第96-99页
   ·仿真结果第99-104页
     ·不同MV 预测方法的仿真第99-100页
     ·更新步骤允许和缺省时的比较第100-101页
     ·运动补偿方法仿真第101-104页
   ·结论第104-105页
第6章 二维小波变换器及视频压缩系统设计第105-138页
   ·二维小波变换器的VLSI 设计第105-116页
     ·引言第105-106页
     ·小波变换器的数据调度方法第106-109页
     ·一维小波变换器的VLSI 结构第109-113页
     ·二维DWT 并行处理的体系结构第113-114页
     ·小波系数的存储第114-116页
   ·多级小波变换的实现方法第116-117页
   ·二维小波变换器的仿真结果与硬件实现第117-123页
     ·软件仿真第117-119页
     ·硬件仿真和FPGA 综合结果第119-122页
     ·版图第122-123页
   ·视频压缩系统方案设计第123-129页
     ·视频压缩系统的总体设计第125-126页
     ·DSP 与小波变换器接口设计第126页
     ·DSP 的视频接口第126-127页
     ·DSP 的网络接口第127-128页
     ·优化策略第128-129页
   ·仿真试验结果第129-136页
     ·不压缩时的黑把子仿真第129-131页
     ·降空间分辨率的黑把子仿真第131-133页
     ·不同码率下的黑把子仿真第133-136页
   ·结论第136-138页
结论与展望第138-141页
 1 结论第138-139页
 2 展望第139-141页
参考文献第141-153页
致谢第153-154页
附录 攻读博士学位期间发表的相关论文及参与课题第154页

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