基于遗传算法的梯级船闸营运调度优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·船闸调度优化研究现状 | 第11-12页 |
| ·遗传算法在调度方面的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第2章 船闸运行管理综述 | 第15-24页 |
| ·船闸运行管理单元 | 第15-16页 |
| ·船舶过闸流程 | 第16-18页 |
| ·过闸船舶类型划分 | 第18页 |
| ·过闸组织形式 | 第18-19页 |
| ·船舶过闸时间的确定 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 遗传算法理论与实现技术 | 第24-41页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的原理和基本流程 | 第26-27页 |
| ·遗传算法基本用语 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第28-39页 |
| ·编码 | 第28-31页 |
| ·适应度函数评价 | 第31-33页 |
| ·遗传操作 | 第33-36页 |
| ·控制参数确定 | 第36-37页 |
| ·约束条件处理 | 第37-38页 |
| ·终止条件 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的基本特性 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 求解梯级船闸调度问题的遗传算法设计 | 第41-56页 |
| ·梯级船闸调度问题的描述及其目标函数 | 第42-45页 |
| ·问题描述 | 第42页 |
| ·目标函数 | 第42-45页 |
| ·用遗传算法求解单线梯级船闸调度问题 | 第45-55页 |
| ·染色体编码 | 第45-49页 |
| ·遗传操作算子 | 第49-54页 |
| ·求解梯级船闸调度问题目标值及适应度的启发算法 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 梯级船闸调度的重调度机制 | 第56-60页 |
| ·船闸故障 | 第56-57页 |
| ·紧急任务船或需要优先调度过闸的船到达 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 程序编制与实例仿真 | 第60-66页 |
| ·基于遗传算法的梯级船闸调度程序结构 | 第60页 |
| ·程序的数据结构 | 第60-62页 |
| ·实例仿真 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 研究生履历 | 第72页 |
